but.committee	prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (místopředseda) doc. RNDr. Milan Češka, Ph.D. (člen) doc. Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Je možné váš framework aplikovat na hraní hry Othello? Jaké jsou nutné změny? Je možné váš framework aplikovat na hraní hry Go? Jaké jsou nutné změny? Jaký je vliv okrajů hrací plochy na konvoluční síť? Jaké změny mohou zlepšit kvalitu hry natrénovaného systému, nezávisle na architektuře sítě?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Hradiš, Michal	cs
dc.contributor.author	Bako, Matúš	cs
dc.contributor.referee	Kolář, Martin	cs
dc.date.created	2017	cs
dc.description.abstract	Cieľom tejto bakalárkej práce je vytvoriť umelú inteligenciu, ktorá dokáže hrať hru Gomoku. Narozdiel od konvenčných metód prehľadávania stavového priestoru a ručně definovaných pravidiel kombinujem stochastické prehľadávanie s použitím konvolučných neurónových sietí. Strategická neurónová sieť určuje pravdepodobnostnú distribúciu pre všetky pozície na hracej ploche pri danej konfigurácii a ohodnocovacia sieť určuje pravdepodobnosť výhry. Natrénoval som architektúry neurónových sietí s rôznym počtom konvolučných vrstiev a s rôznymi veľkosťami konvolučných jadier. Z experimentov vyplinulo, že bez použitia ohodnocovacej siete a prehľadávacieho algoritmu je problematické zakončiť hru, avšak strategická sieť dokáže fungovať ako dostatočne silná heuristika pre výber ťahu. Napriek relatívne malej množine trénovacích dát je mnou vytvorená umelá inteligencia schopná poraziť nižšie umiestnené programy zo súťaže Gomocup.	cs
dc.description.abstract	The goal of this thesis is to create an artificial intelligence for playing Gomoku. While conventional methods usually use state space search combined with predefined rules, this artificial intelligence uses state space search and learned neural networks. A strategic network computes probability distribution for given a board state and a value network determines outcome of the game from a given board state. I trained multiple architectures of neural networks with different number of convolutional layers and different sizes of convolution kernels. Experiments show, that it is problematic to end a game without using the value network or search algorithm, but the strategic network can be used as a heuristic for choosing next move. Despite using relatively small dataset, created artificial intelligence is capable of beating weaker programs from Gomocup competition.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	BAKO, M. Neuronové sítě pro hru gomoku [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2017.	cs
dc.identifier.other	106497	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/69718
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Umelá inteligencia	cs
dc.subject	Neurónové siete	cs
dc.subject	Gomoku	cs
dc.subject	Artificial intelligence	en
dc.subject	Neural networks	en
dc.subject	Gomoku	en
dc.title	Neuronové sítě pro hru gomoku	cs
dc.title.alternative	Playing Gomoku with Neural Networks	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2017-06-14	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:13:10	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	106497	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:00:52	en
sync.item.modts	2025.01.15 13:08:15	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Neuronové sítě pro hru gomoku

Files

Original bundle

Collections