but.committee	doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) doc. Ing. Jiří Kunovský, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) Doc. Ing. Pavel Herout, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm uspokojivě (D). Otázky u obhajoby: Váš optimalizátor spouští velké množství instancí CGP (2-5 na generaci), proč tyto instance neběží současně na různých procesorových jádrech? Tedy proč není optimalizace paralelizována? Při testování vaší a převzaté implementace CGP byl zvolen jiný maximální počet generací. Výsledky tak nejsou porovnatelné. Co Vás k tomu vedlo?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Sekanina, Lukáš	cs
dc.contributor.author	Husa, Jakub	cs
dc.contributor.referee	Jaroš, Jiří	cs
dc.date.created	2016	cs
dc.description.abstract	Genetické programování je přírodou inspirovaná metoda programování umožňující automatizovaně vytvářet a adaptovat programy. Již téměř dvacet let je tato metoda schopna poskytovat výsledky porovnatelné s těmi vytvořenými člověkem, a to napříč mnoha obory. Tato práce čtenáře seznamuje s problematikou evolučních algoritmů, genetického programování a způsobů, jakými mohou být použity pro vylepšení stávajícího software. Dále je navržen program, který je touto metodou schopen vylepšit implementaci kartézského genetického programování (CGP). Program je poté otestován na implementaci CGP vytvořené pro potřeby tohoto projektu, a jeho funkčnost je dále ověřena i na převzatých již existujících implementacích CGP.	cs
dc.description.abstract	Genetic programming is a nature-inspired method of programming that allows an automated creation and adaptation of programs. For nearly two decades, this method has been able to provide human-comparable results across many fields. This work gives an introduction to the problems of evolutionary algorithms, genetic programming and the way they can be used to improve already existing software. This work then proposes a program able to use these methods to improve an implementation of cartesian genetic programming (CGP). This program is then tested on a CGP implementation created specifically for this project, and its functionality is then verified on other already existing implementations of CGP.	en
dc.description.mark	D	cs
dc.identifier.citation	HUSA, J. Genetické vylepšení software pro kartézské genetické programování [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2016.	cs
dc.identifier.other	96306	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/61950
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	evoluce	cs
dc.subject	genetické programování	cs
dc.subject	kartézské genetické programování	cs
dc.subject	genetické vylepšování	cs
dc.subject	symbolická regrese.	cs
dc.subject	evolution	en
dc.subject	genetic programming	en
dc.subject	cartesian genetic programming	en
dc.subject	genetic improvement	en
dc.subject	symbolic regression.	en
dc.title	Genetické vylepšení software pro kartézské genetické programování	cs
dc.title.alternative	Genetic Improvement of Cartesian Genetic Programming Software	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2016-06-17	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:12:22	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	96306	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:23:23	en
sync.item.modts	2025.01.17 13:19:19	en
thesis.discipline	Inteligentní systémy	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Genetické vylepšení software pro kartézské genetické programování

Files

Original bundle

Collections