Genetické vylepšení software pro kartézské genetické programování

Abstract

Genetické programování je přírodou inspirovaná metoda programování umožňující automatizovaně vytvářet a adaptovat programy. Již téměř dvacet let je tato metoda schopna poskytovat výsledky porovnatelné s těmi vytvořenými člověkem, a to napříč mnoha obory. Tato práce čtenáře seznamuje s problematikou evolučních algoritmů, genetického programování a způsobů, jakými mohou být použity pro vylepšení stávajícího software. Dále je navržen program, který je touto metodou schopen vylepšit implementaci kartézského genetického programování (CGP). Program je poté otestován na implementaci CGP vytvořené pro potřeby tohoto projektu, a jeho funkčnost je dále ověřena i na převzatých již existujících implementacích CGP.Genetic programming is a nature-inspired method of programming that allows an automated creation and adaptation of programs. For nearly two decades, this method has been able to provide human-comparable results across many fields. This work gives an introduction to the problems of evolutionary algorithms, genetic programming and the way they can be used to improve already existing software. This work then proposes a program able to use these methods to improve an implementation of cartesian genetic programming (CGP). This program is then tested on a CGP implementation created specifically for this project, and its functionality is then verified on other already existing implementations of CGP.