Klasifikace interpretací české klasické hudby za použití dynamického borcení časové osy a strojového učení
| dc.contributor.author | Miklánek, Štěpán | |
| dc.coverage.issue | 5 | cs |
| dc.coverage.volume | 21 | cs |
| dc.date.accessioned | 2023-10-09T07:36:40Z | |
| dc.date.available | 2023-10-09T07:36:40Z | |
| dc.date.issued | 2019-10-31 | cs |
| dc.description.abstract | This paper deals with a statistical analysis of interpretations of Czech classical chamber and orchestral music. Three databases consisting recordings of Czech authors Leoš Janáček and Antonín Dvořák were created. This article introduces a method for classification of the interpretations based on their origin place using machine learning and dynamic time warping. The accuracy of the classification exceeded a threshold of 90 % when using features that are describing timbre. | en |
| dc.description.abstract | Tento výzkum je věnován statistické analýze interpretací české komorní a orchestrální hudby, přičemž byly sestaveny celkem tři databáze skladeb českých autorů Leoše Janáčka a Antonína Dvořáka. V tomto článku je představena metoda pro rozdělení interpretací dle místa původu na české a zahraniční nahrávky za použití dynamického borcení časové osy a strojového učení. Bylo dokázáno, že při využití parametrů barvy zvuku lze dosáhnout přesnosti klasifikace přesahující hranici 90 % a úspěšně tak určit místo původu nahrávek. | cs |
| dc.format | text | cs |
| dc.format.extent | 131-138 | cs |
| dc.format.mimetype | application/pdf | en |
| dc.identifier.citation | Elektrorevue. 2019, vol. 21, č. 5, s. 131-138. ISSN 1213-1539 | cs |
| dc.identifier.issn | 1213-1539 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/214189 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | International Society for Science and Engineering, o.s. | cs |
| dc.relation.ispartof | Elektrorevue | cs |
| dc.relation.uri | http://www.elektrorevue.cz/ | cs |
| dc.rights | (C) 2019 Elektrorevue | en |
| dc.rights.access | openAccess | en |
| dc.title | Klasifikace interpretací české klasické hudby za použití dynamického borcení časové osy a strojového učení | cs |
| dc.title.alternative | Classification of czech classical music interpretations using dynamic time warping and machine learning | en |
| dc.type.driver | article | en |
| dc.type.status | Peer-reviewed | en |
| dc.type.version | publishedVersion | en |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- clanek_21_31.10.2019.pdf
- Size:
- 1.42 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description: