Klasifikace interpretací české klasické hudby za použití dynamického borcení časové osy a strojového učení

Abstract

This paper deals with a statistical analysis of interpretations of Czech classical chamber and orchestral music. Three databases consisting recordings of Czech authors Leoš Janáček and Antonín Dvořák were created. This article introduces a method for classification of the interpretations based on their origin place using machine learning and dynamic time warping. The accuracy of the classification exceeded a threshold of 90 % when using features that are describing timbre.Tento výzkum je věnován statistické analýze interpretací české komorní a orchestrální hudby, přičemž byly sestaveny celkem tři databáze skladeb českých autorů Leoše Janáčka a Antonína Dvořáka. V tomto článku je představena metoda pro rozdělení interpretací dle místa původu na české a zahraniční nahrávky za použití dynamického borcení časové osy a strojového učení. Bylo dokázáno, že při využití parametrů barvy zvuku lze dosáhnout přesnosti klasifikace přesahující hranici 90 % a úspěšně tak určit místo původu nahrávek.