but.committee	prof. Ing. Tomáš Hruška, CSc. (předseda) doc. RNDr. Jitka Kreslíková, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Milan Češka, Ph.D. (člen) Ing. Igor Szőke, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Popište, jakým způsobem lze interpretovat vámi získané frekventované vzory. V kap. 3.3.2 popisujte, že ze získaných dat odstraňujete informace o časových intervalech mezi jednotlivými kurzy. Nejde o zbytečnou ztrátu dat? Nedala by se informace o čase nějak využít?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Zendulka, Jaroslav	cs
dc.contributor.author	Jurkovič, Juraj	cs
dc.contributor.referee	Bartík, Vladimír	cs
dc.date.created	2019	cs
dc.description.abstract	Cieľom tejto práce je demonštrovať techniky pre riešenie úloh extrakcie dát z webu a získavania znalostí z dát. Prípadová štúdia je zameraná na zber dát zo stávkových kancelárií a následnú analýzu týchto dát. Práca demonštruje riešenie úlohy získavania dát z webu v jazyku Python. Práca popisuje vybrané implementačné detaily pre vytvorenie systému na zber dát z webu a navrhuje schému databázy, ktorá môže byť v tomto systéme použitá. Získané dáta sú analyzované štatistickými metódami a vo vývojoch cien kurzov sú objavované frekventované vzory pomocou apriori algoritmu. Pozorované vzťahy a objavené frekventované vzory sú prezentované koncovému užívateľovi.	cs
dc.description.abstract	The goal of this thesis is to demonstrate techniques for solving web scraping and knowledge discovery tasks. The case study is focused on the extraction of data from bookmaker websites and subsequent analysis of collected data. The thesis demonstrates the implementation of web scraping task in Python language. The thesis describes selected implementation details for developing such a system and proposes a database schema that can be used for this purpose. Collected data is analyzed using statistical methods and frequent patterns are discovered in odds movements using apriori algorithm. Discovered relationships and frequent patterns are presented to the end user.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	JURKOVIČ, J. Vztah změn sázkových kurzů a výsledků fotbalových zápasů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.	cs
dc.identifier.other	122285	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/180313
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	získavanie dát z webu	cs
dc.subject	data mining	cs
dc.subject	získavanie informácií z databáz	cs
dc.subject	kurzové stávkovanie	cs
dc.subject	analýza časových rád	cs
dc.subject	získavanie frekventovaných vzorov	cs
dc.subject	analýza vzorov	cs
dc.subject	web scraping	en
dc.subject	data extraction	en
dc.subject	data mining	en
dc.subject	data collection	en
dc.subject	knowledge discovery in databases	en
dc.subject	sports betting	en
dc.subject	time series analysis	en
dc.subject	pattern analysis	en
dc.subject	frequent pattern mining	en
dc.title	Vztah změn sázkových kurzů a výsledků fotbalových zápasů	cs
dc.title.alternative	Relationship between Changes in Betting Odds and Results of Football Matches	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2019-06-12	cs
dcterms.modified	2020-05-09-23:41:03	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	122285	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:26:44	en
sync.item.modts	2025.01.17 10:49:15	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Vztah změn sázkových kurzů a výsledků fotbalových zápasů

Files

Original bundle

Collections