Vztah změn sázkových kurzů a výsledků fotbalových zápasů

Abstract

Cieľom tejto práce je demonštrovať techniky pre riešenie úloh extrakcie dát z webu a získavania znalostí z dát. Prípadová štúdia je zameraná na zber dát zo stávkových kancelárií a následnú analýzu týchto dát. Práca demonštruje riešenie úlohy získavania dát z webu v jazyku Python. Práca popisuje vybrané implementačné detaily pre vytvorenie systému na zber dát z webu a navrhuje schému databázy, ktorá môže byť v tomto systéme použitá. Získané dáta sú analyzované štatistickými metódami a vo vývojoch cien kurzov sú objavované frekventované vzory pomocou apriori algoritmu. Pozorované vzťahy a objavené frekventované vzory sú prezentované koncovému užívateľovi.The goal of this thesis is to demonstrate techniques for solving web scraping and knowledge discovery tasks. The case study is focused on the extraction of data from bookmaker websites and subsequent analysis of collected data. The thesis demonstrates the implementation of web scraping task in Python language. The thesis describes selected implementation details for developing such a system and proposes a database schema that can be used for this purpose. Collected data is analyzed using statistical methods and frequent patterns are discovered in odds movements using apriori algorithm. Discovered relationships and frequent patterns are presented to the end user.