Simulace syntetických difúzních MRI dat na základě Brownova pohybu

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Jiří Jan, CSc. (předseda) Ing. Vratislav Harabiš, Ph.D. (místopředseda) doc. RNDr. Martin Kovár, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Ctirad Hofr, Ph.D. (člen) Ing. Denisa Maděránková, Ph.D. (člen)cs
but.defenceprof. Jiří Jan přispěl do diskuze otázkou: Jak se simuluje radiofrekvenční signál a co je výsledkem? doc. Kovár položil otázku: Výhrady k matematické terminologi: Co je to tenzor? Gradient a jeho fyzikální rozměr. Ing. Harabiš položil otázku: Upřesnění tvrzení; v MR zobrazujeme molekuly vody. Co zobrazujeme u MR? Student složil státní závěrečnou zkoušku a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorLabounek, Renécs
dc.contributor.authorValla, Radekcs
dc.contributor.refereeMikl, Michalcs
dc.date.created2015cs
dc.description.abstractTato diplomová práce se věnuje dMRI (zobrazování pomocí difuzně vážené magnetické rezonance), a jeho závislosti na difusi v prostředí mozku. Popisuje možnosti převodu získaných signálů do obrazu a jejich vlastnosti, výhody a nevýhody. Věnuje se problému dotýkajících se vláken a jejich zaměnitelnosti s křížícími se vlákny. Je zde také návrh matematických aproximací axonů a návrh simulátoru difuzně vážených MRI (dMRI) dat a jeho realizace. Popisuje jeho schopnost data generovat na základě algoritmu náhodné procházky s geometrickým omezením pro křížící se a ohýbající se vlákna. Práce obsahuje vyhodnocení simulací a jejich interpretace a budoucí možné vylepšení tohoto simulátoru. Výsledná data vykazovala pro některé gradienty dostatečnou rozdílnost, následná rekonstrukce dMRI dat ale ukázala, že tato data se nedají rekonstruovat na stejnou geometrii pro jakou byla simulována.cs
dc.description.abstractThis master thesis focuses on dMRI (diffusion magnetic resonance imaging) and its dependance on diffusion in human brain tissue. It is described how to retrieve an image from gained data and its properties, advantages and disadvantages. It mentions problem in detecting kissing fibres due to its similarity with crossing fibres. Design of mathematical models of axons is decribed and suggested measurement to detect difference in signals for kissing and crossing fibres. It describes new simulator of diffusion-weighted MRI (dMRI) data which is able to generate it based on random walk algorithm with geometrical constraints not only for crossing fiber geometry, but also as o novelty for bending and kissing fiber geometries. This study contains results of simulations and disscusion about their usefulness with suggestions for simulator improvement. Simulated dMRI data shows significant difference in certain gradients. Data reconstruction shows, that these reults cannot be reconstructed into the same geometry as it was simulated for.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationVALLA, R. Simulace syntetických difúzních MRI dat na základě Brownova pohybu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2015.cs
dc.identifier.other84457cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/38924
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectdMRIcs
dc.subjectDW-MRIcs
dc.subjectdifúzní MRIcs
dc.subjectaxoncs
dc.subjectdifuzecs
dc.subjectBrownův pohybcs
dc.subjectmodelovánícs
dc.subjectsimulacecs
dc.subjectkřížící secs
dc.subjectohýbající se a přibližující se vláknacs
dc.subjectdMRIen
dc.subjectDW-MRIen
dc.subjectdiffusion MRIen
dc.subjectaxonen
dc.subjectdiffusionen
dc.subjectBrownian motionen
dc.subjectmodelingen
dc.subjectsimulationen
dc.subjectcrossingen
dc.subjectbendind and kissing fibersen
dc.titleSimulace syntetických difúzních MRI dat na základě Brownova pohybucs
dc.title.alternativeSimulations of synthetic diffusion MRI data based on Brownian motionen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2015-06-09cs
dcterms.modified2015-06-15-07:23:24cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid84457en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:18:08en
sync.item.modts2025.01.15 19:19:24en
thesis.disciplineBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
7.82 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
2.72 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_84457.html
Size:
6.65 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_84457.html
Download
Collections
2015