Detekce komorových extrasystol v EKG

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (předseda) Ing. Marina Ronzhina, Ph.D. (místopředseda) Ing. Vratislav Čmiel, Ph.D. (člen) Ing. Jan Odstrčilík, Ph.D. (člen) Mgr. Bc. Darina Čejková, Ph.D. (člen) MUDr. Zuzana Nováková, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Čmiel, Ph.D. položil otázku na důvodu použití vlastního postupu místo běžně použivaných a dále na úvodní kapitolu. Student obhájil bakalářskou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorNovotná, Petracs
dc.contributor.authorKantor, Marekcs
dc.contributor.refereeRonzhina, Marinacs
dc.date.accessioned2020-06-24T07:57:08Z
dc.date.available2020-06-24T07:57:08Z
dc.date.created2020cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá problematikou detekčních metod extrasystol z EKG signálu a popisu elektrokardiogramu, převodního systému srdečního, extrasystol a komorových tachykardií. Extrasystoly jsou předčasné komorové stahy způsobené ektopickými ložisky. Klasifikace je založena na předzpracování signálu, detekci píku R, segmentaci, výběru příznaků pro jednotlivé metody, normalizaci příznaků a učebním algoritmu pro klasifikaci. Vybrané a realizované metody dosahují přesnosti ACC = 98 %, senzitivity SE =100 % a specificity SP = 96,1 %. Získané příznaky byly rovněž využity pro detekci blokád Tawarova raménka.cs
dc.description.abstractThis thesis focusses on the detection methods of extrasystoles from ECG and description of electrocardiogram, cardiac conduction system, extrasystoles and ventricular tachycardia. Extrasystoles are premature ventricular contraction caused by ectopic heartbeats. Classification is based on signal preprocessing, detection of R peak, the heartbeat segmentation, the feature description methods, normalization of features and the learning algorithms used. Selected and realized methods achieved classification accuracy ACC = 98 %, sensitivity SE = 100 % and specificity SP = 96,1 %. Gained features are also used for detection bundle branch block.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationKANTOR, M. Detekce komorových extrasystol v EKG [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2020.cs
dc.identifier.other126703cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/190310
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectelektrokardiogramcs
dc.subjectEKGcs
dc.subjectkomorová extrasystolacs
dc.subjectKEScs
dc.subjectkomorová tachykardiecs
dc.subjectdetekce KEScs
dc.subjectdetekce blokád Tawarova raménkacs
dc.subjectBBBcs
dc.subjectelectrocardiogramen
dc.subjectECGen
dc.subjectventricular extrasystoleen
dc.subjectPVCen
dc.subjectventricular tachycardiaen
dc.subjectPVC detectionen
dc.subjectdetection of bundle branch blocken
dc.subjectBBBen
dc.titleDetekce komorových extrasystol v EKGcs
dc.title.alternativeDetection of premature ventricular contractions in ECGen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2020-06-23cs
dcterms.modified2020-06-25-09:17:25cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid126703en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 22:58:30en
sync.item.modts2021.11.12 22:33:19en
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
4.95 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
2.84 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_126703.html
Size:
7.49 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_126703.html
Download
Collections
2020