Sledování objektů pomocí radaru
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
D
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Cílem této práce je upravit algoritmus Gtrack od společnosti Texas Instruments tak, aby byl použitelný v rámci jiných projektů v programovacím jazyce Python. Výhodou by mělo být především přehledné zadávání parametrů algoritmu. Práce s algoritmem skrze Texas Instruments je poměrně náročná, protože parametry ovlivňující tento algoritmus se zadávají prostřednictvím příkazové řádky. Ladit parametry je zdlouhavé a složité. Tato diplomová práce by měla umožnit jednodušší testování parametrů na nahraných datech. Algoritmus Gtrack využívá radarová zařízení. Radar vysílá signál, který se odráží od objektů v okolí a je zpět přijímán a zpracován. Výsledkem zpracování je 2D/3D point cloud (prostor kolem radaru). Z informací, které point cloud poskytuje je možné získat data týkající se objektů v okolí radaru. Základem je algoritmus Gtrack od společnosti Texas Instruments. Tato práce jej však umožňuje použít nezávisle na platformě od Texas Instruments. Sledovací algoritmus rozpozná jednotlivé objekty a po určitou dobu je dokáže monitorovat. Na základě rozpoznání a sledování daného objektu je možné spustit například nějakou další událost. Výsledkem je informace o objektech pohybujících se v okolí radaru. Hlavním přínosem je možnost využití algoritmu v rámci jiných projektů, jedinou podmínkou je vstupní point cloud ve správném tvaru.
The aim of this thesis is to modify the Gtrack algorithm from Texas Instruments so that it can be used in other projects in the Python programming language. The main advantage should be clear input of the algorithm parameters. Working with the algorithm through Texas Instruments is quite difficult, because the parameters affecting this algorithm are entered via the command line. Tuning the parameters is tedious and complicated. This diploma thesis should enable simpler testing of parameters on uploaded data. The Gtrack algorithm uses radar devices. The radar sends a signal which is reflected from objects around and is received back and processed. The result of the processing is a 2D/3D point cloud (space around the radar). From the information provided by the point cloud, it is possible to obtain data regarding objects in the vicinity of the radar. The basis is the Gtrack algorithm from Texas Instruments. However, this work allows it to be used independently of the Texas Instruments platform. The tracking algorithm recognizes individual objects and can monitor them for a certain period of time. Based on the recognition and tracking of the given object, it is possible to run for example some other event. The result is information about objects moving around the radar. The main benefit is the possibility of using this algorithm in other projects, the only condition is an input of the correctly formed point cloud.
The aim of this thesis is to modify the Gtrack algorithm from Texas Instruments so that it can be used in other projects in the Python programming language. The main advantage should be clear input of the algorithm parameters. Working with the algorithm through Texas Instruments is quite difficult, because the parameters affecting this algorithm are entered via the command line. Tuning the parameters is tedious and complicated. This diploma thesis should enable simpler testing of parameters on uploaded data. The Gtrack algorithm uses radar devices. The radar sends a signal which is reflected from objects around and is received back and processed. The result of the processing is a 2D/3D point cloud (space around the radar). From the information provided by the point cloud, it is possible to obtain data regarding objects in the vicinity of the radar. The basis is the Gtrack algorithm from Texas Instruments. However, this work allows it to be used independently of the Texas Instruments platform. The tracking algorithm recognizes individual objects and can monitor them for a certain period of time. Based on the recognition and tracking of the given object, it is possible to run for example some other event. The result is information about objects moving around the radar. The main benefit is the possibility of using this algorithm in other projects, the only condition is an input of the correctly formed point cloud.
Description
Citation
RAFAJOVÁ, K. Sledování objektů pomocí radaru [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Inteligentní zařízení
Comittee
doc. Ing. Richard Růžička, Ph.D., MBA (předseda)
doc. Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Zdeněk Vašíček, Ph.D. (člen)
doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (člen)
Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2023-08-25
Defence
Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení