Segmentace 3D obrazových dat s využitím pokročilých texturních a tvarových příznaků

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Jiří Jan, CSc. (předseda) prof. Ewaryst Tkacz, Ph.D.,D.Sc. (místopředseda) doc. Mgr. Ctirad Hofr, Ph.D. (člen) Mgr. Helena Durnová, Ph.D. (člen) Ing. Oto Janoušek, Ph.D. (člen) Ing. Denisa Maděránková, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Prof. Tkacz položil otázku: Jaká byla použita struktura neuronových sítí a jaký algoritmus učení? Ing. Janoušek přispěl do diskuze otázkou: Proč pro klasifikaci byla zvolena zrovna neuronová síť. Ing. Maděránková položila otázku zda je dosažená senzitivita dostatečné v porovnání s lékařskou analýzou. Mgr. Hofr položil otázku. Proč byla zvolena italská databáze dat? Studentka obhájila diplomovou práci a odpověděla na otázky členů komise a oponenta. 100b.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorJan, Jiřícs
dc.contributor.authorNovosadová, Michaelacs
dc.contributor.refereePhD, Miloš Malínský,cs
dc.date.accessioned2025-03-26T12:16:22Z
dc.date.available2024-06-11cs
dc.date.available2025-03-26T12:16:22Z
dc.date.created2014cs
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá nejprve teoretickým popisem řady metod texturní a tvarové analýzy. Tyto metody jsou v několika publikovaných článcích využity pro automatickou detekci lézí v páteři na CT snímcích, v této práci jsou některé z těchto článků krátce prezentovány. Dále diplomová práce obsahuje popis různých klasifikátorů, které se využívají pro klasifikaci příznakových vektorů odvozených uvedenými metodami. Realizační částí práce je návrh a implementace vlastního řešení segmentace obrazových dat (metastatických lézí v obratlích) s využitím klasifikace příznakových vektorů tvořených texturními a tvarovými příznaky. Práce se také věnuje výběru významných příznaků pro segmentaci. Segmentační algoritmus je testován na medicínských datech.cs
dc.description.abstractThis thesis first describes theory of range of methods of textural and shape analysis. In several published articles some of the mentioned methods are used for automatic detection of lesion in spine in CT images. Some of these articles are shortly presented (in this thesis). Next part of the thesis includes description of various classifiers which are used for classification of feature vectors. Practical part of the thesis is a design and implementation of image data segmentation solution (metastatic lesions in vertebrae) with use of classification of feature vectors formed by texture and shape symptoms. The thesis also deals with the selection of significant features for segmentation. Segmentation algorithm is tested on medical data.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationNOVOSADOVÁ, M. Segmentace 3D obrazových dat s využitím pokročilých texturních a tvarových příznaků [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2014.cs
dc.identifier.other73063cs
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11012/250209
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsPřístup k plnému textu prostřednictvím internetu byl licenční smlouvou omezen na dobu 10 roku/letcs
dc.subjectTexturní analýzacs
dc.subjecttvarová analýzacs
dc.subjectsegmentacecs
dc.subjectobratelcs
dc.subjectmetastázecs
dc.subjectpříznakový prostorcs
dc.subjectklasifikátor.cs
dc.subjectTextural analysisen
dc.subjectshape analysisen
dc.subjectsegmentationen
dc.subjectvertebraen
dc.subjectmetastasisen
dc.subjectfeature spaceen
dc.subjectclassifier.en
dc.titleSegmentace 3D obrazových dat s využitím pokročilých texturních a tvarových příznakůcs
dc.title.alternativeSegmentation of 3D image data using advanced textural and shape featuresen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2014-06-11cs
dcterms.modified2014-06-13-12:06:34cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid73063en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:16:22en
sync.item.modts2025.01.15 15:53:44en
thesis.disciplineBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 4 of 4
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.27 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
76.72 KB
Format:
Unknown data format
Description:
file appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Oponent prace-Oponentni posudek Novosadova Malinsky.PDF
Size:
397.81 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file Posudek-Oponent prace-Oponentni posudek Novosadova Malinsky.PDF
Download
Thumbnail Image
Name:
review_73063.html
Size:
3.23 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_73063.html
Download
Collections
2014