NOVOSADOVÁ, M. Segmentace 3D obrazových dat s využitím pokročilých texturních a tvarových příznaků [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2014.
Studentka pracovala na DP po celý rok velmi systematicky a pravidelně se zúčastňovala konzultací. Iniciativně vyhledávala literární prameny týkající se dané problematiky a rozšířila tak paletu přístupů, s nimiž dosud skupina pracovala. Práce je tématicky značně široká - dotýká se v podstatě dvou odlišných aspektů klasifikace kostních lézí - texturního a tvarového. Autorka v obou oblastech testovala a ověřovala různé přístupy, a pro finální implementaci zvolita ty z nich, které se jevily nejefektivnější pro daný problém; z nich sestavený příznakový vektor se pak stává vstupem klasifikátoru, za nějž autorka zvolila dopřednou vrstevnatou neuronovou síť s učením typu EBP. Jak jednotlivé příznaky, tak výsledná sdružená klasifikace je podrobena kritickému hodnocení s hlediska sensitivity a specificity. Výsledky diplomního projektu přispějí k řešení úkolů, vyplývajících ze spolupráce s firmou Philips Nederland. Jako vedoucí projektu hodnotím práci autorky i dosažené výsledky jako výborné - 99 bodů. Jeden stržený bod je pouze konstatováním toho, že žádná práce se nemůže obejít bez nějakého nedostatku, který se ale v tomto případě hledá obtížně.
viz příloh
eVSKP id 73063