Reservoir Computing pro průmyslové aplikace
| but.committee | doc. Ing. Stanislav Věchet, Ph.D. (předseda) Ing. Jan Najman, Ph.D. (místopředseda) Ing. Petr Lošák, Ph.D. (člen) doc. Ing. Vladimír Fuis, Ph.D. (člen) Ing. Petr Procházka, Ph.D. (člen) Ing. Josef Vejlupek, Ph.D. (člen) Ing. Pavel Švancara, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student prezentoval svoji bakalářskou práci v stanoveném čase. Následně byly přednesené posudky a student odpověděl na otázky oponenta, ke kterým zazněly doplňující otázky komise. Následně se uskutečnila diskuse s členy komise týkající se bakalářské práce, během které byly položené následující otázky: Shrňte hlavní výsledky své práce. Jak vypadala struktura použité neuronové sítě? Podle názoru komise byla úroveň odpovědí dostatečná. | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Aplikované vědy v inženýrství | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Kovář, Jiří | cs |
| dc.contributor.author | Brhel, Jakub | cs |
| dc.contributor.referee | Bražina, Jakub | cs |
| dc.date.created | 2023 | cs |
| dc.description.abstract | V této bakalářské práci je zkoumána oblast reservoir computingu a jeho aplikace v průmyslovém odvětví. Hlavním cílem práce je ověřit účinnost a přesnost metody echo state network v predikci časových řad. K dosažení tohoto cíle je použit dataset z výrobního stroje a je implementován algoritmus echo state network. Jsou analyzovány výsledky a jsou rovněž porovnány s výsledky předchozích studií v oblasti reservoir computingu. | cs |
| dc.description.abstract | In this bachelor thesis, the field of reservoir computing and its application in the industrial sector is investigated. The main objective of the thesis is to verify the effectiveness and accuracy of the echo state network method in time series prediction. To achieve this objective, a dataset from a manufacturing machine is used and the echo state network algorithm is implemented. The results are analysed and are also compared with the results of previous studies in the field of reservoir computing. | en |
| dc.description.mark | D | cs |
| dc.identifier.citation | BRHEL, J. Reservoir Computing pro průmyslové aplikace [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2023. | cs |
| dc.identifier.other | 145597 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/211609 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | reservoir computing | cs |
| dc.subject | aplikace reservoir computingu | cs |
| dc.subject | strojové učení | cs |
| dc.subject | predikce časových řad | cs |
| dc.subject | rekurentní neuronové sítě | cs |
| dc.subject | hluboké učení | cs |
| dc.subject | reservoir computing | en |
| dc.subject | application of reservoir computing | en |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.subject | time series prediction | en |
| dc.subject | recurrent neural networks | en |
| dc.subject | deep learning | en |
| dc.title | Reservoir Computing pro průmyslové aplikace | cs |
| dc.title.alternative | Reservoir Computing for Industrial Applications | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2023-06-15 | cs |
| dcterms.modified | 2023-06-22-07:17:50 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta strojního inženýrství | cs |
| sync.item.dbid | 145597 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.26 08:15:37 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 14:12:21 | en |
| thesis.discipline | Mechatronika | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav mechaniky těles, mechatroniky a biomechaniky | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |