Analýza mísení substrátu pro krytokořenný sadební materiál pomocí DEM simulací

Loading...
Thumbnail Image

Date

Authors

Raclavský, Martin

Mark

A

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství

ORCID

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá analýzou mísení substrátu pro krytokořenný sadební materiál pomocí metody diskrétních prvků (DEM). Na základě experimentálních měření byly určeny fyzikální vlastnosti substrátu, jako je sypná hmotnost, sypný úhel, součinitel tření a chování při jednoosé kompresi. V softwaru Altair EDEM byl následně vytvořen a zkalibrován model s částicemi různých tvarů, které lépe vystihují chování skutečných složek substrátu. Simulace probíhala v geometrii mísiče Urbinati MC1120–C a zahrnovala hodnocení promísení pomocí Laceyho indexu i analýzu sil působících na zařízení.
This diploma thesis focuses on the analysis of substrate mixing for planting stock using the Discrete Element Method (DEM). Based on experimental measurements, the physical properties of the substrate were determined, including bulk density, angle of repose, friction coefficients, and behavior under uniaxial compression. A calibrated model was created in Altair EDEM using particles of various shapes to better reflect the behavior of real substrate components. The simulation was conducted using the geometry of the Urbinati MC1120–C mixer and included evaluation of mixing quality using the Lacey mixing index as well as an analysis of the forces acting on the moving parts of the device.

Description

Citation

RACLAVSKÝ, M. Analýza mísení substrátu pro krytokořenný sadební materiál pomocí DEM simulací [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2025.

Document type

Document version

Date of access to the full text

Language of document

cs

Study field

bez specializace

Comittee

doc. Ing. Miroslav Škopán, CSc. (předseda) prof. Štefan Čorňák, Dr. (místopředseda) Ing. Jiří Nezbeda (člen) Ing. Martin Kubín, Ph.D. (člen) Ing. Antonín Šťastný, Ph.D. (člen)

Date of acceptance

2025-06-10

Defence

Student prezentoval svou závěrečnou práci a odpověděl na otázky vedoucího i oponenta. Dále odpovídal na dotazy členů zkušební komise a to následovně: Využití metod generativní umělé inteligence při zpracování tématu. - odpověděl Zhodnocení kvality promísení substrátu. Porovnání skutečnosti a modelu. - odpověděl Můžete uvést, na čem závisí velikost sypného úhlu? - odpověděl

Result of defence

práce byla úspěšně obhájena

DOI

Collections

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By

Citace PRO