Automatická klasifikace fotografií antibiotických disků

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Aleš Drastich, CSc. (místopředseda) Ing. Denisa Maděránková, Ph.D. (člen) Mgr. Daniel Vlk, CSc. (člen) doc. MUDr. Iva Slaninová, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Doc. Drastich položil otázku, co je to úsečka a co je to přímka. Ing. Maděránková položila otázku jakým způsobem bylo detekováno místo (plocha), kde antibiotikum působí. Jak byste postupoval, pokud byste chtěl zjistit velikost plochy. Doc. Kolář položil otázku z jakého důvodu byla nejdříve detekována jednotlivá písmena a až poté se skládal název? Nebyl by možný jiný přístup? Student odpověděl na otázky členů komise. Student obhájil bakalářskou práci.cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorWalek, Petrsk
dc.contributor.authorHesko, Branislavsk
dc.contributor.refereeKolář, Radimsk
dc.date.created2013cs
dc.description.abstractBakalárska práca sa zaoberá problematikou automatickej klasifikácie fotografií antibiotických diskov. Cieľom práce je vytvorenie výstupu s klasifikovanými antibiotickými diskmi aplikáciou rozličných metód. Úloha je rozdelená do častí predspracovania a samotnej klasifikácie. Predspracovanie je vyriešené pomocou Cannyho hranovej detekcie, detekcie stredu kružnice a vodiaceho znaku pomocou Houghovej transformácie, odstránenia kružnice, zarovnania, rotácie a vyrezania textu s jednotlivými písmenami. Klasifikácia je realizovaná pomocou neuronových sietí a minimálnej vzdialenosti medzi pixelmi. Vysvetlenie a analýza týchto postupov by mali pomôcť vytvoriť teoretický náhľad na danú problematiku. Praktická časť ukáže niektore pretrvávajúce nedostatky vybraného spracovania spôsobených nízkou kvalitou fotografií antibiotických diskov.sk
dc.description.abstractThis bachelor’s thesis deals with problematics of automatical classification of antibiotical discs photographies.The aim of this work is to apply several methods on images to create output with classified images. The problem is split into preprocessing and classification by itself. Preprocessing is solved with the use of Canny’s edge detector, Hough transform for detecting lines and circles, alignment, rotation and cutting out text with individual letters. Classification is then realised using neural network and minimum distance between pixels. Explanations and analysis of this methods should help to create theoretical overview on analysed problematics. The application of these algorithms in practical part will show some persisting imperfections of choosen processing caused by low quality of photographies of antibiotical discs.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationHESKO, B. Automatická klasifikace fotografií antibiotických disků [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2013.cs
dc.identifier.other65382cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/26355
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectantibiotický disksk
dc.subjecthranová detekciask
dc.subjectdetekcia vodiaceho znakusk
dc.subjectHoughova transformáciask
dc.subjectklasifikáciask
dc.subjectneurónové sietesk
dc.subjectmetóda minimálnej vzdialenostisk
dc.subjectantibiotical discen
dc.subjectedge detectionen
dc.subjectdetection of conducting signen
dc.subjectHough transformen
dc.subjectclassificationen
dc.subjectneural networken
dc.subjectminimum distanceen
dc.titleAutomatická klasifikace fotografií antibiotických diskůsk
dc.title.alternativeAutomatic Classification of Antibiotic Discs Photographsen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2013-06-20cs
dcterms.modified2013-06-24-09:48:24cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid65382en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.16 13:25:08en
sync.item.modts2025.01.17 13:21:00en
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.47 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
5.41 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_65382.html
Size:
4.4 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_65382.html
Download
Collections
2013