Identifikace osob pomocí biometrie sítnice
Loading...
Date
Authors
Klimešová, Lenka
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Tato diplomová práce se zabývá identifikací osob pomocí biometrie sítnice. Cévní řečiště sítnice je neměnné a unikátní pro každého jedince, což jej předurčuje pro biometrické účely. První část práce se zabývá problematikou biometrie, biometrických systémů a hodnocením jejich spolehlivosti. Je uveden princip snímání pomocí experimentálního video oftalmoskopu a provedena rešerše využití snímků sítnice pro biometrii, metod extrakce příznaků a srovnávacích metrik. Dále jsou navrženy dva algoritmy pro využití zadaných dat a realizovány v programovém prostředí MATLAB®. Úspěšnost metod je otestována a vyhodnocena na snímcích z experimentálního video oftalmoskopu a na veřejně dostupných databázích STRaDe a DRIVE.
This paper deals with identification of persons using retinal biometry. The retinal vasculature is invariant and unique to everyone, which determines it for biometric purposes. The first part of the work includes information about biometrics, biometric systems and reliability measures. The next part describes the principle of using experimental video ophthalmoscope, which was used for retinal vascular imaging and includes the literature research of use of retinal images for biometrics, feature extraction methods and similarity measures. Finally, two algorithms to use the input data are proposed and realized in programming environment MATLAB®. The methods are tested and evaluated on a data set from experimental video ophthalmoscope and on publicly available STRaDe and DRIVE databases.
This paper deals with identification of persons using retinal biometry. The retinal vasculature is invariant and unique to everyone, which determines it for biometric purposes. The first part of the work includes information about biometrics, biometric systems and reliability measures. The next part describes the principle of using experimental video ophthalmoscope, which was used for retinal vascular imaging and includes the literature research of use of retinal images for biometrics, feature extraction methods and similarity measures. Finally, two algorithms to use the input data are proposed and realized in programming environment MATLAB®. The methods are tested and evaluated on a data set from experimental video ophthalmoscope and on publicly available STRaDe and DRIVE databases.
Description
Citation
KLIMEŠOVÁ, L. Identifikace osob pomocí biometrie sítnice [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2018.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Biomedicínské inženýrství a bioinformatika
Comittee
doc. Ing. Daniel Schwarz, Ph.D. (předseda)
Ing. Vratislav Harabiš, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Jan Odstrčilík, Ph.D. (člen)
RNDr. Jan Balvan, Ph.D. (člen)
doc. RNDr. Jaromír Baštinec, CSc. (člen)
Ing. Helena Vítková, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2018-06-13
Defence
Studentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky.
Ing. Harabiš se zeptal, kde by tento postup šel využít v praxi, jestli bylo uvažováno u obrazu onemocnění sítnice, jestli byla řešena časová náročnost algoritmu.
Ing. Schwarz se zeptal na porovnání příznaků obou použitých metod.
Ing. Škutková se zeptala na vyhodnocení ROC křivky
Doc. Baštinec řešil 'detaily' použitých metrik
Studentka obhájila diplomovou práci a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení