Burzovní aplikace pro systém Android
Loading...
Date
Authors
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Cieľom práce je navrhnúť a implementovať android aplikáciu ktorá bude zobrazovať pa- rametre kryptomien, technické indikátory a bude predikovať cenu na základe moderných technológii strojového učenia. Okrem zobrazenia parametrov si používateľ bude môcť nastaviť notifikácie. Aplikácia zobrazuje dáta z Firebase databázy. Dáta sú nahrávané do aplikácie z dvoch služieb ktoré bežia na Ubuntu servery a sú napísané v jazyku Kotlin a Python. Služby majú na starosti získanie a spracovanie dát. Jedna zo služieb sa stará o predikciu ceny, cena sa predikuje pomocou (LSTM) neurónovej siete kde každá krypto- mena má vytrénovaný vlastný model. Výsledkom práce je systém ktorý sa stará o celý životný cyklus dát od získania, transformovania až po prezentáciu dát používateľovi. Na základe informácii ktoré používateľ získa z aplikácie je schopný robiť štatistický správne rozhodnutia na trhu s kryptomenami bez nutnosti neustáleho sledovania trhu.
The aim of the work is to design and implement an android application which will display parameters of cryptocurrencies, technical indicators and will predict the price based on the modern technology of machine learning. In addition to the displaying parameters, the user will be able to set up notifications. Application displays data from the Firebase database. The data are uploaded to an application from two services which run on Ubuntu server and are written in programming language Kotlin and Python. Services are in charge of obtaining and data processing. One of the services takes care of price prediction, the price is predicted using a LSTM neural network where each cryptocurrency has an own training model. The result of the work is a system that takes care of the whole lifecycle of the data from the acquisition, transformation and the presentation to the user. Based on acquired information from the application, the user is able to make statistically correct decisions in the cryptocurrency market without the need to constant market monitoring.
The aim of the work is to design and implement an android application which will display parameters of cryptocurrencies, technical indicators and will predict the price based on the modern technology of machine learning. In addition to the displaying parameters, the user will be able to set up notifications. Application displays data from the Firebase database. The data are uploaded to an application from two services which run on Ubuntu server and are written in programming language Kotlin and Python. Services are in charge of obtaining and data processing. One of the services takes care of price prediction, the price is predicted using a LSTM neural network where each cryptocurrency has an own training model. The result of the work is a system that takes care of the whole lifecycle of the data from the acquisition, transformation and the presentation to the user. Based on acquired information from the application, the user is able to make statistically correct decisions in the cryptocurrency market without the need to constant market monitoring.
Description
Citation
BALAŽEVIČ, L. Burzovní aplikace pro systém Android [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2018.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
sk
Study field
Teleinformatika
Comittee
prof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc. (předseda)
doc. Ing. Radim Burget, Ph.D. (místopředseda)
Ing. David Kubánek, Ph.D. (člen)
Ing. Pavel Mašek, Ph.D. (člen)
Ing. Tomáš Gerlich (člen)
Ing. Ivan Míča, Ph.D. (člen)
Ing. Jan Karásek, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2018-06-14
Defence
Vysvětlete ukazatel RSI a jak ho v implementovaném systému používáte.
Vysvětlete pojem burza kryptoměn.
Vysvětlete praktické využití představené aplikace.
Vysvětlete princip predikce ceny kryptoměny ve vašem systému.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení