Burzovní aplikace pro systém Android

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc. (předseda) doc. Ing. Radim Burget, Ph.D. (místopředseda) Ing. David Kubánek, Ph.D. (člen) Ing. Pavel Mašek, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Gerlich (člen) Ing. Ivan Míča, Ph.D. (člen) Ing. Jan Karásek, Ph.D. (člen)cs
but.defenceVysvětlete ukazatel RSI a jak ho v implementovaném systému používáte. Vysvětlete pojem burza kryptoměn. Vysvětlete praktické využití představené aplikace. Vysvětlete princip predikce ceny kryptoměny ve vašem systému.cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorZvončák, Vojtěchsk
dc.contributor.authorBalaževič, Lukášsk
dc.contributor.refereeIlgner, Petrsk
dc.date.accessioned2018-10-21T17:40:50Z
dc.date.available2018-10-21T17:40:50Z
dc.date.created2018cs
dc.description.abstractCieľom práce je navrhnúť a implementovať android aplikáciu ktorá bude zobrazovať pa- rametre kryptomien, technické indikátory a bude predikovať cenu na základe moderných technológii strojového učenia. Okrem zobrazenia parametrov si používateľ bude môcť nastaviť notifikácie. Aplikácia zobrazuje dáta z Firebase databázy. Dáta sú nahrávané do aplikácie z dvoch služieb ktoré bežia na Ubuntu servery a sú napísané v jazyku Kotlin a Python. Služby majú na starosti získanie a spracovanie dát. Jedna zo služieb sa stará o predikciu ceny, cena sa predikuje pomocou (LSTM) neurónovej siete kde každá krypto- mena má vytrénovaný vlastný model. Výsledkom práce je systém ktorý sa stará o celý životný cyklus dát od získania, transformovania až po prezentáciu dát používateľovi. Na základe informácii ktoré používateľ získa z aplikácie je schopný robiť štatistický správne rozhodnutia na trhu s kryptomenami bez nutnosti neustáleho sledovania trhu.sk
dc.description.abstractThe aim of the work is to design and implement an android application which will display parameters of cryptocurrencies, technical indicators and will predict the price based on the modern technology of machine learning. In addition to the displaying parameters, the user will be able to set up notifications. Application displays data from the Firebase database. The data are uploaded to an application from two services which run on Ubuntu server and are written in programming language Kotlin and Python. Services are in charge of obtaining and data processing. One of the services takes care of price prediction, the price is predicted using a LSTM neural network where each cryptocurrency has an own training model. The result of the work is a system that takes care of the whole lifecycle of the data from the acquisition, transformation and the presentation to the user. Based on acquired information from the application, the user is able to make statistically correct decisions in the cryptocurrency market without the need to constant market monitoring.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationBALAŽEVIČ, L. Burzovní aplikace pro systém Android [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2018.cs
dc.identifier.other110267cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/82368
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectmobilná aplikáciask
dc.subjectAndroid SDKsk
dc.subjectkryptomenysk
dc.subjectKotlinsk
dc.subjectkryptografiask
dc.subjectstrojové učeniesk
dc.subjectmobile applicationen
dc.subjectAndroid SDKen
dc.subjectcryptocurrenciesen
dc.subjectKotlinen
dc.subjectcryptographyen
dc.subjectmachine learn- ingen
dc.titleBurzovní aplikace pro systém Androidsk
dc.title.alternativeAndroid stock market applicationen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2018-06-14cs
dcterms.modified2018-06-14-18:06:20cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid110267en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.08 12:59:23en
sync.item.modts2021.11.08 12:32:28en
thesis.disciplineTeleinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.89 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
12.31 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_110267.html
Size:
6 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_110267.html
Download
Collections
2018