Detekce podvrhu obličeje v digitálních snímcích
| but.committee | doc. Dr. Ing. Dušan Kolář (předseda) prof. RNDr. Alexandr Meduna, CSc. (člen) Ing. Vladimír Veselý, Ph.D. (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen) Ing. Aleš Smrčka, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Jitka Kreslíková, CSc. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědi studenta na položenou otázku rozhodla práci hodnotit stupněm velmi dobře / B. | cs |
| but.jazyk | angličtina (English) | |
| but.program | Informační technologie a umělá inteligence | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Orság, Filip | en |
| dc.contributor.author | Lapšanský, Tomáš | en |
| dc.contributor.referee | Goldmann, Tomáš | en |
| dc.date.created | 2023 | cs |
| dc.description.abstract | V posledných rokoch môžeme pozorovať nárast a rýchly rozvoj neurónových sietí a umelej inteligencie v informačných technológiách, medzi ktoré patria aj deepfake fotografie a videá. Generatívne adverzné neurónové siete (GAN) sú toho jasným príkladom. V súčasnosti dokážu dosiahnuť výsledky, ktoré bežný človek nedokáže rozoznať od reality. Keďže tieto siete sa preto dajú zneužiť na rôzne účely, je potrebné vedieť rozlíšiť, čo je vygenerované a čo je skutočné. Táto práca skúma súčasné najmodernejšie riešenia neurónových sietí, ktoré môžu slúžiť ako vhodné modely na detekciu deepfake. Skúmame jednotlivé architektúry, ktoré sú vhodné ako základný model na detekciu, zaoberáme sa možnými vylepšeniami tohto modelu a vyvíjame niekoľko nových architektúr. Tie potom skúmame a vyhodnocujeme ich výsledky. V závere uvádzame diskusiu o výsledkoch a otvárame ďalšie otázky týkajúce sa tejto zložitej problematiky. | en |
| dc.description.abstract | In recent years, we can observe the rise and rapid development of neural networks and artificial intelligence in information technology, which include deepfake photos and videos. Generative adversarial neural networks (GANs) are a clear example of this. Nowadays, they can achieve virtually impossible results for the average person to distinguish from reality. Since these networks can therefore be misused for various purposes, it is necessary to be able to distinguish between what is generated and what is real. This thesis explores current state-of-the-art neural network solutions that can serve as suitable models for deepfake detection. We investigate individual architectures that are suitable as a baseline model for detection, address possible improvements to this model, and develop several new architectures. We then investigate these and evaluate their results. In conclusion, we have a discussion of the results and open further questions on this complex issue. | cs |
| dc.description.mark | B | cs |
| dc.identifier.citation | LAPŠANSKÝ, T. Detekce podvrhu obličeje v digitálních snímcích [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023. | cs |
| dc.identifier.other | 148786 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/211961 | |
| dc.language.iso | en | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | deepfake | en |
| dc.subject | neuronove siete | en |
| dc.subject | detekcia deepfake | en |
| dc.subject | detekcia v obraze | en |
| dc.subject | deepfake | cs |
| dc.subject | neural networks | cs |
| dc.subject | deepfake detection | cs |
| dc.subject | image detection | cs |
| dc.title | Detekce podvrhu obličeje v digitálních snímcích | en |
| dc.title.alternative | Fake Face Detection in the Digital Images | cs |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2023-06-20 | cs |
| dcterms.modified | 2023-06-20-12:28:04 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 148786 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.26 15:37:11 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 13:57:34 | en |
| thesis.discipline | Informační systémy a databáze | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |