Fingerprintingové útoky na anonymizační systémy
| but.committee | doc. Ing. Vladimír Drábek, CSc. (člen) Ing. Ondřej Lengál, Ph.D. (člen) Mgr. Kamil Malinka, Ph.D. (člen) Ing. Ondřej Kanich, Ph.D. (člen) Mgr. Ing. Pavel Očenášek, Ph.D. (člen) doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. | cs |
| but.jazyk | angličtina (English) | |
| but.program | Informační technologie a umělá inteligence | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Malinka, Kamil | en |
| dc.contributor.author | Krajči, Martin | en |
| dc.contributor.referee | Holop, Patrik | en |
| dc.date.created | 2023 | cs |
| dc.description.abstract | Táto diplomová práca sa zaoberá fingerprintigovými útokmi v anonymizačných systémoch, najmä v sieti Tor. Takýto útok bol navrhnutý a vykonaný v prostredí reálneho sveta s cieľom ukázať dopad chýb, ktoré sa nachádzali v predošlých štúdiách. Tri datasety zo zatvoreného sveta a jeden dataset z otvoreného sveta boli vytvorené a použité na trénovanie a testovanie N-shot learning klasifikátora. Prvý dataset bol získaný prehliadaním webových stránok webovým prehliadačom v predvolenej konfigurácii, druhý dataset bol získaný z rovnakej konfigurácie ale z inej krajiny a tretí dataset bol získaný prehliadaním webových stránok webovým prehliadačom so zapnutým rozšírením Adblock Plus a s nastaveným španielskym lokálom. V prípade, že bol klasifikátor trénovaný aj testovaný na prvom datasete, priemerná presnosť klasifikácie dosahovala 92%. Avšak ak bol klasifikátor trénovaný na prvom datasete a testovaný na druhom a treťom datasete, priemerná presnosť klasifikácie dosahovala 38,58% a 39,65% v danom poradí. | en |
| dc.description.abstract | This thesis deals with fingerprinting attacks in anonymization systems, mostly in the Tor network. Such an attack was designed and executed in a real-world environment, with an aim to show the impact of errors from previous studies. Three closed-world datasets and one open-world dataset were gathered and then used for training and testing of N-shot learning classifier. The first dataset was gathered by browsing websites with a web browser in the default configuration, the second dataset was gathered in the same configuration as in the first case, but from a different country, and the third dataset was gathered by browsing websites with a web browser with Adblock Plus plugin turned on and Spanish locale set. When both training and testing the classifier on the first dataset, the average accuracy of classification was 92%. However, when training the classifier on the first dataset and testing on the second and third dataset, the average accuracy of classification was 38,58% and 39,65% respectively. | cs |
| dc.description.mark | B | cs |
| dc.identifier.citation | KRAJČI, M. Fingerprintingové útoky na anonymizační systémy [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023. | cs |
| dc.identifier.other | 148205 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/213217 | |
| dc.language.iso | en | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Anonymizácia | en |
| dc.subject | Anonymizačné systémy | en |
| dc.subject | Cibulové smerovanie | en |
| dc.subject | Sieť Tor | en |
| dc.subject | Útoky fingerprintingovaním stránok | en |
| dc.subject | Bezpečnosť | en |
| dc.subject | Anonymization | cs |
| dc.subject | Anonymization systems | cs |
| dc.subject | Onion routing | cs |
| dc.subject | Tor network | cs |
| dc.subject | Website fingerprinting attacks | cs |
| dc.subject | Security | cs |
| dc.title | Fingerprintingové útoky na anonymizační systémy | en |
| dc.title.alternative | Fingerprinting Attacks on Anonymity Systems | cs |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2023-06-20 | cs |
| dcterms.modified | 2023-06-20-12:04:11 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 148205 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.26 15:37:37 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 22:31:37 | en |
| thesis.discipline | Kybernetická bezpečnost | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |