Predikce sekundární struktury proteinů pomocí celulárního automatu

but.committeedoc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) prof. Ing. Martin Drahanský, Ph.D. (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (člen) Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B (velmi dobře). Otázky u obhajoby: Zhrňte rozdiely, v ktorých sa líši Vaša metodológia tvorby celulárneho automatu a optimalizácie parametrov a metodológia v zdroji [2].cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorBendl, Jaroslavcs
dc.contributor.authorŠalanda, Vojtěchcs
dc.contributor.refereeVogel, Ivancs
dc.date.created2012cs
dc.description.abstractTato práce přináší nový přístup k predikci sekundární struktury proteinů. K existujícím přístupům k této problematice zavádí novou metodu, založenou na celulárním automatu a jeho charakteristických vlastnostech. Hlavním cílem práce je zvýšení rychlosti predikce i za cenu mírného snížení její úspěšnosti. Pro nalezení optimálních parametrů běhu celulárního automatu je využito genetického algoritmu s vhodně definovanými genetickými operátory. Dosažené výsledky byly porovnány s výsledky existujících metod. Parametry predikce, se kterými bylo dosaženo nejvyšší úspěšnosti, byly použity ve výpočetním frameworku pro predikci sekundární struktury libovolného analyzovaného proteinu.cs
dc.description.abstractThis thesis presents a new approach to the prediction of the secondary structure of proteins. It employs a new method based on cellular automata and its characteristic properties. The main objective is to increase speed of the prediction even at the cost of slight decrease of overall accuracy. Optimal parameters of cellular automata was found by genetic algorithm using suitable genetic operators. These parameters are incorporated into developed application for prediction. Finally, the results was compared with results of other tools for this purpose.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationŠALANDA, V. Predikce sekundární struktury proteinů pomocí celulárního automatu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2012.cs
dc.identifier.other78960cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/55121
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectCelulární automatcs
dc.subjectgenetický algoritmuscs
dc.subjectpredikce sekundární strukturycs
dc.subjectprotein.cs
dc.subjectCellular automataen
dc.subjectgenetic algorithmen
dc.subjectsecondary structure predictionen
dc.subjectprotein.en
dc.titlePredikce sekundární struktury proteinů pomocí celulárního automatucs
dc.title.alternativePrediction of the Secondary Structure of Proteins by Cellular Automatonen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2012-06-14cs
dcterms.modified2020-05-09-23:43:19cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid78960en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.18 17:53:33en
sync.item.modts2025.01.15 20:07:18en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémůcs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
827.15 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_78960.html
Size:
1.46 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_78960.html
Collections