Detekce pohybujících se objektů ve videu

Simple item page
but.committeedoc. Mgr. Pavel Rajmic, Ph.D. (předseda) Ing. Zdeněk Martinásek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Martin Plšek, Ph.D. (člen) Ing. Rastislav Červenák (člen) Ing. Patrik Morávek, Ph.D. (člen) Ing. Jan Mašek, Ph.D. (člen)cs
but.defenceJaká je přibližně přesnost navrženého algoritmu na jednotlivých testovacích nahrávkách uvedených v práci?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorRajnoha, Martincs
dc.contributor.authorHanek, Petrcs
dc.contributor.refereePřinosil, Jiřícs
dc.date.accessioned2019-05-17T14:26:39Z
dc.date.available2019-05-17T14:26:39Z
dc.date.created2017cs
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zabývá knihovnou OpenCV a jejími metodami. Vytvořená aplikace je schopna detekovat pohybující se objekty ve videu ze statické kamery za pomocí metod pro odečítání pozadí obrazu. Tuto aplikaci je možné využívat v různých módech: detekování v oblasti vypočítanou pomocí BFS algoritmu a dva téměř podobné módy na detekci přechodu přes linii. Aplikace funguje na více vláknech, jelikož vytvořené grafické uživatelské rozhraní je náročné na výpočetní výkon. V aplikaci je implementovaný Kálmánův filtr pro detekci více objektů zároveň a implementace maďarské metody, která řeší přiřazovací problém.cs
dc.description.abstractThis bachelor thesis focuses on OpenCV library and it’s methods. Created application is able to detect moving objects from static camera video thanks to background subtraction methods. This application can be used different modes: detection in area which is calculated by BFS algorithm and two slightly different modes for crossing line detection. The application is multi thread because of graphical user interface demands on processor performance. This application also has implemented Kalman filter for multi target tracking and Hungarian method which solves assignment problem.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationHANEK, P. Detekce pohybujících se objektů ve videu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2017.cs
dc.identifier.other101845cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/68140
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectOpenCVcs
dc.subjectJavaFXcs
dc.subjectBFScs
dc.subjectdetekce pohybujících se objektůcs
dc.subjectodečítání pozadícs
dc.subjectpočítačové viděnícs
dc.subjectKálmánův filtrcs
dc.subjectMaďarská metoda.cs
dc.subjectOpenCVen
dc.subjectJavaFXen
dc.subjectBFSen
dc.subjectdetection of moving objectsen
dc.subjectbackground substractionen
dc.subjectcomputer visionen
dc.subjectKalman filteren
dc.subjectHungarian method.en
dc.titleDetekce pohybujících se objektů ve videucs
dc.title.alternativeDetection of moving objects in videoen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2017-06-19cs
dcterms.modified2017-06-20-07:26:48cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid101845en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 13:58:19en
sync.item.modts2021.11.12 13:14:35en
thesis.disciplineTeleinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.69 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
11.07 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_101845.html
Size:
4.05 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_101845.html
Download
Collections
2017