Aplikace pro generování identikitu na základě textového popisu v češtině

Abstract

Tato bakalářská práce se zaměřuje na generování identikitů na základě textového popisu pomocí generativních neuronových sítí. Cílem je vyvinout aplikaci v jazyce Python, která umožní vytvoření portrétu osoby na základě slovního popisu v češtině. Práce se zaměřuje na analýzu metod portrétní identifikace, využití text-to-image technologií a implementaci systému s možností manuální úpravy výsledného obrazu. Navržené řešení využívá pokročilé techniky strojového učení a přispívá k propojení forenzní praxe s moderním vývojem v oblasti umělé inteligence.

This bachelor thesis focuses on generating identikit based on textual description using generative neural networks. The goal is to develop a Python application that allows the creation of a portrait of a person based on a verbal description in Czech. The work focuses on the analysis of portrait identification methods, the use of text-to-image technologies and the implementation of a system with the possibility of manual editing of the resulting image. The proposed solution uses advanced machine learning techniques and contributes to the connection of forensic practice with modern developments in the field of artificial intelligence.