EEG Classification Model for Emotion Detection Using Python
| but.committee | prof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) doc. Ing. Zdeněk Vašíček, Ph.D. (člen) Ing. Václav Šátek, Ph.D. (člen) Ing. Filip Orság, Ph.D. (člen) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. | cs |
| but.jazyk | angličtina (English) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Jawed, Soyiba | en |
| dc.contributor.author | Vengerová, Veronika | en |
| dc.contributor.referee | Zaheer, Muhammad Asad | en |
| dc.date.created | 2023 | cs |
| dc.description.abstract | Táto práca sa zaoberá rozoznávaním emócií z elektroencefalogramu (EEG). Dva modely na binárnu klasifikáciu emócií, kde jeden model klasifikuje neutrálnu emóciu alebo strach a druhý šťastie a smútok. Počas práce boli vyskúšané mnohé rôzne architektúry, pričom najlepšie výsledky boli dosiahnuté modelom pozostávajúcim z dvoch vetiev KNN-LSTM spojenými pred výstupnou vrstvou. Výsledná presnosť bola 87.309% na klasifikáciu šťastia a smútku a 84.865% na klasifikáciu neutrálnej emócie a strachu. | en |
| dc.description.abstract | This thesis deals with the task of recognizing emotions from electroencephalogram (EEG). Two models were trained for binary classification of emotions, where one classifies neutral emotion or fear and the other classifies happiness or sadness. During the work on this thesis many different architectures were tried, and the best result was obtained using a model with two branches of CNN-LSTM connected before the output layer. The resulting accuracy was 87.309% for sad-happy classification and 84.865% for neutral-fear emotion. | cs |
| dc.description.mark | A | cs |
| dc.identifier.citation | VENGEROVÁ, V. EEG Classification Model for Emotion Detection Using Python [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023. | cs |
| dc.identifier.other | 143556 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/211050 | |
| dc.language.iso | en | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | hlboké učenie | en |
| dc.subject | strojové učenie | en |
| dc.subject | EEG | en |
| dc.subject | Elektroencefalografie | en |
| dc.subject | rozoznávanie emóciií | en |
| dc.subject | klasifiká- cia emócií | en |
| dc.subject | LSTM | en |
| dc.subject | GRU | en |
| dc.subject | CNN | en |
| dc.subject | konvolučné neurónové siete | en |
| dc.subject | rekurentné neurónové siete | en |
| dc.subject | nespracované EEG | en |
| dc.subject | deep learning | cs |
| dc.subject | machine learning | cs |
| dc.subject | EEG | cs |
| dc.subject | Electroencephalography | cs |
| dc.subject | emotion recognition | cs |
| dc.subject | emo- tion classification | cs |
| dc.subject | LSTM | cs |
| dc.subject | GRU | cs |
| dc.subject | CNN | cs |
| dc.subject | convolutional neural networks | cs |
| dc.subject | recurrent neural networks | cs |
| dc.subject | raw EEG | cs |
| dc.title | EEG Classification Model for Emotion Detection Using Python | en |
| dc.title.alternative | EEG Classification Model for Emotion Detection Using Python | cs |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2023-06-15 | cs |
| dcterms.modified | 2023-06-15-16:14:03 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 143556 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.18 19:46:39 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.17 10:24:28 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémů | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |