but.committee	prof. Dr. Ing. Pavel Zemčík, dr. h. c. (předseda) doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (místopředseda) doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen) doc. Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (člen) Ing. Jaroslav Dytrych, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B.	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Španěl, Michal	cs
dc.contributor.author	Škrášek, Michael	cs
dc.contributor.referee	Materna, Zdeněk	cs
dc.date.created	2022	cs
dc.description.abstract	Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a efektivní implementací nelineárních filtrů, bilaterálního filtru a non-local means filtru, pro odstraňovaní šumu z 3D obrazových dat. Implementované filtry jsou optimalizovány různými technikami, jako třeba paralelním zpracováním, integračním obrázkem, vzorkováním atd. Práce obsahuje multiplatformní řešení těchto filtrů v jazyce C\# a dvě demonstrační aplikace -- okenní aplikaci pro Windows a multiplatformní konzolovou aplikaci -- demonstrující využití knihovny. Rychlost a výstupy implementovaných filtrů byly otestovány a porovnány s open source referenčními filtry (Itk, scikit-image), přičemž implementace 3D bilaterálního filtru je až $30\times$ rychlejší než dostupná implementace Itk filtru a implementace 3D non-local means filtru je přibližně $2\times$ rychlejší než implementace z knihovny scikit-image.	cs
dc.description.abstract	This bachelor thesis deals with design and effective implementation of nonlinear filters, bilateral filter and non-local means filter, for denoising 3D image data. The implemented filters are optimized by various techniques such as parallel processing, integral image, sampling etc. This thesis project includes cross-platform solution of these filters in C\# language and two demonstration applications -- a GUI application for Windows and a cross-platform console application -- demonstrating the use of the library. The performance and output of implemented filters were tested and compared against open source reference filters (Itk, scikit-image), with the 3D bilateral filter implementation being up to $30×$ faster than the available implementation of the Itk filter and the implementation of the 3D non-local means filter is approximately $2×$ faster than the scikit-image implementation	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	ŠKRÁŠEK, M. Nelineární filtrace velkých 3D obrazových dat [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2022.	cs
dc.identifier.other	145072	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/207216
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	nelineární filtrace	cs
dc.subject	bilaterální filtr	cs
dc.subject	non-local means filtr	cs
dc.subject	3D bilaterální filtr	cs
dc.subject	3D non-local means filtr	cs
dc.subject	nelineární filtrace volumetrických dat	cs
dc.subject	nelineární filtrace 3D obrazových dat	cs
dc.subject	rychlí bilaterální filtr	cs
dc.subject	rychlí non-local means filtr	cs
dc.subject	nonlinear filters	en
dc.subject	bilateral filter	en
dc.subject	non-local menas filter	en
dc.subject	3D bilateral filter	en
dc.subject	3D non-local means filter	en
dc.subject	non-linear filters for volumetric data	en
dc.subject	nonlinear filters for 3D image data	en
dc.subject	fast bilateral filter	en
dc.subject	fast non-local means filter	en
dc.title	Nelineární filtrace velkých 3D obrazových dat	cs
dc.title.alternative	Non-Linear Filtering of Large 3D Images	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2022-06-14	cs
dcterms.modified	2022-06-20-10:22:59	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	145072	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:39:24	en
sync.item.modts	2025.01.15 20:45:22	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Nelineární filtrace velkých 3D obrazových dat

Files

Original bundle

Collections