Návrh učícího a vybavovacího modulu s využitím AI na platformě Raspberry PI a Intel Movidius

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Petr Blaha, Ph.D. (předseda) Ing. Soňa Šedivá, Ph.D. (místopředseda) Ing. Luděk Buchta, Ph.D. (člen) Ing. Radovan Holek, CSc. (člen) Ing. Lukáš Kopečný, Ph.D. (člen) Ing. Ilona Janáková, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent obhájil bakalářskou práci bez výhrad komise. V průběhu odborné rozpravy reagoval na dotazy týkající se učení modelu, skladby datasetu a realizace práce.cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programAutomatizační a měřicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorJanáková, Ilonask
dc.contributor.authorMacko, Tomášsk
dc.contributor.refereeRichter, Miloslavsk
dc.date.accessioned2020-06-26T06:57:56Z
dc.date.available2020-06-26T06:57:56Z
dc.date.created2020cs
dc.description.abstractTáto bakalárska práca sa venuje implementácii naučeného modelu neurónovej siete na platformu akcelerátoru neurónovych sietí - Intel Movidius. Prvá kapitola sa venuje teórii strojového učenia, počítačového videnia a technikám, ktoré tieto dva obory využívajú. Druhá kapitola popisuje vyber vhodnych nástrojov v podobe programovacieho jazyku a dodatočnych knižníc na programovanie konvolućnych neurónovych sietí. Tretia a štvrtá kapitola spolu pomerne úzko súvisia. Popisujú použity hardware, problematiku jeho inštalácie a všetky vyžadované balíčky. V ďalšej kapitole sú vyobrazené ukážky dát a spôsob ich spracovania. Ďalej nasleduje popis modelov neurónovej siete a všetkych skriptov, ktoré pri tejto práci vznikli. Poslednymi kapitolami sú spracovanie nameranych dát pri trénovaní a testovaní modelov a ich celkové vyhodnotenie.sk
dc.description.abstractThis bachelors thesis describes the process of implementing trained neural network model to AI accelerator - Intel Movidius. The first chapter is about machine learning and computer vision theory. The second chapter describes the options which can be chosen for programming of convolutional neural networks as programming language or related libraries which suit the most. The third and fourth chapters are highly connected. They describe the whole process of hardware installation and troubleshooting of software issues during installation. The next chapter shows previews of images, which are used as data input for neural network. Next pages describe used scripts and models of neural networks which were created from scratch. The last chapters are all about measured datas during the training or testing of neural networks and its evaluation.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationMACKO, T. Návrh učícího a vybavovacího modulu s využitím AI na platformě Raspberry PI a Intel Movidius [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2020.cs
dc.identifier.other126886cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/190613
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectkonvolučná neurónová sieťsk
dc.subjectumelá inteligenciask
dc.subjectstrojové učeniesk
dc.subjectpočítačové videniesk
dc.subjectRaspberry Pisk
dc.subjectIntel Movidius Neural Compute Sticksk
dc.subjectklasifikácia dátsk
dc.subjectConvolutional Neural Networken
dc.subjectArtificial intelligenceen
dc.subjectMachine Learningen
dc.subjectComputer Visionen
dc.subjectRaspberry Pien
dc.subjectIntel Movidius Neural Compute Sticken
dc.subjectImage Classificationen
dc.titleNávrh učícího a vybavovacího modulu s využitím AI na platformě Raspberry PI a Intel Movidiussk
dc.title.alternativeDesign of learning and equipment module using AI on Raspberry PI and Intel Movidius platformen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2020-06-25cs
dcterms.modified2020-06-26-08:48:06cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid126886en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 17:59:12en
sync.item.modts2021.11.12 17:38:36en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav automatizace a měřicí technikycs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
16.53 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
9.52 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_126886.html
Size:
6.48 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_126886.html
Download
Collections
2020