but.committee	doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (místopředseda) Ing. David Bařina, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Milan Češka, Ph.D. (člen) Ing. Vojtěch Mrázek, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Vzhledem k tabulce 7.1, jaká je chyb MCE pro vaši ground truth? Je možné nějak kvantifikovat, jak nepřesná je vaše trénovací sada? Můžou mít nepřesnosti metody založené na pozici kloubů použité pro tvorbu trénovací sady nějaký vliv na výsledky vašich experimentů? Píšete, že je vaším cílem rychlost zpracování. Proč je to důležité a jaká je tedy rychlost zpracování? Bylo nutné využívat znalostí druhu pózy? Nestačilo by vyhodnocovat chybu mapování pozic kloubů po zarovnání? Jak jste to myslel v "Klasifikace segmentů regrese" s tím, že "hlavní problém je neznalost oboru hodnot"? Nemáte rozsahy možných pozic přímo v ground truth trénovací sady? "Správné" pozice těch rohových bodů přece znáte. Jak velká je vámi vytvořená část datové sady?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Herout, Adam	cs
dc.contributor.author	Kníže, Josef	cs
dc.contributor.referee	Hradiš, Michal	cs
dc.date.created	2022	cs
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá problémem zarovnání dvou obrázků na základě sportovní pozice zaujaté osobou na obrázcích. Hlavním výsledkem je návrh a implementace dvou systémů pro zarovnání fotografií na základě sportovní pozice. První systém je zaměřen na přesnost a byl využit k tvorbě datové sady, která byla dále využita k učení neuronové sítě. Druhý systém cílil na menší hardwarovou náročnost, které bylo dosáhnuto použitím neuronových sítí. Vytvořená neuronová síť úspěšně zarovnala 81,98 % obrázků. V rámci řešení byla vytvořena sada fotek rozřazených podle sportovní pozice.	cs
dc.description.abstract	The following thesis deals with image alignment based on sport pose of person in the image. The main result of this thesis is design and implementation of two systems for image alignment based on sport pose. The first system's focus is accuracy and it will be used to create dataset, which will be use to train neural network. Second system aimed at minimal hardware requirement, which was acomplished by using neural networks. Implemented neural net managed to sucessfuly align 81.98 % of images. A set of images, sorted based on the sport pose, has been created as a part of the solution.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	KNÍŽE, J. Zarovnání obrázků sportovních pozic [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2022.	cs
dc.identifier.other	145140	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/207277
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Zarovnání obrázků	cs
dc.subject	Detekce lidské pózy	cs
dc.subject	Neuronové sítě	cs
dc.subject	Počítačové vidění	cs
dc.subject	Regrese transformací	cs
dc.subject	Image alignment	en
dc.subject	Human pose detection	en
dc.subject	Neural networks	en
dc.subject	Computer vision	en
dc.subject	Transformations regression	en
dc.title	Zarovnání obrázků sportovních pozic	cs
dc.title.alternative	Alignment of Sports Pose Images	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2022-06-14	cs
dcterms.modified	2022-06-20-10:23:08	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	145140	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:40:38	en
sync.item.modts	2025.01.15 22:34:27	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Zarovnání obrázků sportovních pozic

Files

Original bundle

Collections