Klasifikace srdečních cyklů

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Aleš Drastich, CSc. (předseda) doc. Ing. Jiří Kozumplík, CSc. (místopředseda) prof. MUDr. Jindřich Vomela, CSc. (člen) Ing. Milan Blaha, Ph.D. (člen) Ing. Josef Halámek, CSc. (člen)cs
but.defenceStudent obhájil diplomovou práci.cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorFilipenská, Marinask
dc.contributor.authorPotočňák, Tomášsk
dc.contributor.refereeKozumplík, Jiřísk
dc.date.created2013cs
dc.description.abstractCieľom tejto práce bolo vyvinúť metódu klasifikácie EKG cyklov do dvoch tried, ischemických a neischemických cyklov. Ako vstupný signál boli použité spracované srdečné cykly (P-QRS-T cykly) získané meraním animálneho EKG ortogonálným zvodovým systémom. Príznakový vektor bol vytvorený ako výsledok analýzy vzájomnej koherencie spektier, analýzy primárnych komponentov, HRV parametrov a ich kombinácií. Výsledné cykly boli klasifikované za pomoci doprednej neurónovej siete so spätným šírením chyby. Klasifikátor bol navrhnutý v Matlabe. Výkon klasifikácie dosahoval hodnôt v rozmedzí 87,2 až 100%. Výsledky experimentu môžu byť vhodné pre budúce štúdie automatickej klasifikácie EKG.sk
dc.description.abstractThe aim of this work was to develop the method for classification of ECG beats into two classes, namely ischemic and non-ischemic beats. Heart beats (P-QRS-T cycles) selected from animals orthogonal ECGs were preprocessed and used as the input signals. Spectral features vectors (values of cross spectral coherency), principal component and HRV parameters were derived from the beats. The beats were classified using feedforward multilayer neural network designed in Matlab. Classification performance reached the value approx. from 87,2 to 100%. Presented results can be suitable in future studies aimed at automatic classification of ECG.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationPOTOČŇÁK, T. Klasifikace srdečních cyklů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2013.cs
dc.identifier.other65874cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/27069
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectklasifikácia srdečných cyklovsk
dc.subjectischémiask
dc.subjectanalýza vzájomnej koherencie spektiersk
dc.subjectanalýza primárnych komponentovsk
dc.subjectumelá neurónová sieťsk
dc.subjectheart beat classificationen
dc.subjectcardiac ischemiaen
dc.subjectcross spectral coherency analysisen
dc.subjectprincipal component analysisen
dc.subjectartificial neural networken
dc.titleKlasifikace srdečních cyklůsk
dc.title.alternativeHeart beat classificationen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2013-06-10cs
dcterms.modified2013-06-21-11:44:42cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid65874en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:09:36en
sync.item.modts2025.01.15 18:55:01en
thesis.disciplineBiomedicínské a ekologické inženýrstvícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.01 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
3.6 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_65874.html
Size:
5.19 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_65874.html
Download
Collections
2013