Segmentace cévního řečiště na snímcích sítnice pomocí klasifikačních technik

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Jiří Jan, CSc. (předseda) Ing. Vratislav Harabiš, Ph.D. (místopředseda) doc. RNDr. Ing. Jiří Šimurda, CSc. (člen) doc. MUDr. Zdeněk Wilhelm, CSc. (člen) MUDr. Václav Zvoníček, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky a odpověděl na otázky členů komise. Student neobhájil bakalářskou práci.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce nebyla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorOdstrčilík, Jancs
dc.contributor.authorŠťastný, Pavelcs
dc.contributor.refereeŠtohanzlová, Petracs
dc.date.created2013cs
dc.description.abstractSegmentace cévního řečiště na snímcích sítnice je velmi důležitá pro hodnocení a dia-gnostiku očních onemocnění, převážně diabetické retinopatie a glaukomu. Tato práce se za-bývá segmentací cévního řečiště pomocí klasifikačních metod. Pro kvalifikaci bylo použito jednoduché neuronové sítě. Nejdříve byla učena, pomocí delta pravidla, a poté byla apliková-na na předem připravený snímek přizpůsobenou filtrací. Po klasifikaci byl snímek ještě upraven a prahován. Nakonec bylo vše porovnáno se zlatým standardem. Průměrné hodnoty z hodnocení pro zdravé snímky byly senzitivita 0,7717, specificita 0,9571 a přesnost hodno-cení 0,9225.cs
dc.description.abstractSegmentation blood vessel the local images of retinal is very important for evaluation and for diagnostics eye’s disease, especially diabetic retinopathy and glaucoma. This bachelor’s thesis is deal with segmentation blood vessel by classification methods. I used simple neural network as a classifier. First of all I taught her by delta rule and then I used matched filtering on the prepare image. At the end I compared all information with gold standard. Average va-lues from score for healthy images were sensitivity 0,7717, specificity 0,9571 and accuracy score 0,9225.en
dc.description.markEcs
dc.identifier.citationŠŤASTNÝ, P. Segmentace cévního řečiště na snímcích sítnice pomocí klasifikačních technik [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2013.cs
dc.identifier.other65437cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/71519
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectfundus kameracs
dc.subjectsnímky sítnicecs
dc.subjectsegmentace cévcs
dc.subjectmetody segmentace cévního řečištěcs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectpřizpůsobená filtracecs
dc.subjectfundus cameraen
dc.subjectretinal imagesen
dc.subjectblood vessels segmentationen
dc.subjectmethods of automatic vessel segmentationen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectmatched filteren
dc.titleSegmentace cévního řečiště na snímcích sítnice pomocí klasifikačních technikcs
dc.title.alternativeBlood vessel segmentation in fundus images using classification methodsen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2013-06-20cs
dcterms.modified2014-06-18-10:05:42cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid65437en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.16 13:27:43en
sync.item.modts2025.01.15 14:03:51en
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.05 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
4.82 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_65437.html
Size:
5.31 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_65437.html
Download
Collections
2013