Techniky umělé inteligence pro filtraci nevyžádané pošty
| but.committee | prof. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jaroslav Zendulka, CSc. (místopředseda) doc. Mgr. Jaroslav Hrdina, Ph.D. (člen) Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm "C". Otázky u obhajoby: V práci porovnáváte výsledky Vámi navrženého filtru s výsledky předchozí práce, proto ohodnocujete Váš filtr stejným způsobem jako předchozí práce. Je tento způsob věrohodný pro precizní ohodnocení a jaký jiný způsob byste navrhl? Může být Vámi navržené rozšíření náchylné na tzv. přeučení, pokud by útočník věděl, jak Váš systém pracuje? | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Schwarz, Josef | cs |
| dc.contributor.author | Matula, Tomáš | cs |
| dc.contributor.referee | Žádník, Martin | cs |
| dc.date.created | 2014 | cs |
| dc.description.abstract | Diplomová práce se zaměřuje na klasifikaci elektronické pošty. Popisuje základní způsoby filtrování nevyžádané pošty. Následně se zabývá bayesovskými klasifikátory spamu a umělými imunitními systémy. Popisuje existující aplikace a metriky vyhodnocování výsledků. Cílem práce je navrhnout a implementovat algoritmus na filtrování spamu. Nakonec porovnává získané výsledky s vybranými známými metodami. | cs |
| dc.description.abstract | This thesis focuses on the e-mail classification and describes the basic ways of spam filtering. The Bayesian spam classifiers and artificial immune systems are analyzed and applied in this thesis. Furthermore, existing applications and evaluation metrics are described. The aim of this thesis is to design and implement an algorithm for spam filtering. Ultimately, the results are compared with selected known methods. | en |
| dc.description.mark | C | cs |
| dc.identifier.citation | MATULA, T. Techniky umělé inteligence pro filtraci nevyžádané pošty [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2014. | cs |
| dc.identifier.other | 79754 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/53303 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | spam | cs |
| dc.subject | ham | cs |
| dc.subject | Bayes | cs |
| dc.subject | UIS | cs |
| dc.subject | filtr | cs |
| dc.subject | cs | |
| dc.subject | spam | en |
| dc.subject | ham | en |
| dc.subject | Bayes | en |
| dc.subject | AIS | en |
| dc.subject | filter | en |
| dc.subject | en | |
| dc.title | Techniky umělé inteligence pro filtraci nevyžádané pošty | cs |
| dc.title.alternative | Artificial Intelligence Approaches for Filtering of Spams | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2014-06-23 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-10-16:11:34 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 79754 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.26 15:17:34 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 12:04:01 | en |
| thesis.discipline | Inteligentní systémy | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémů | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |