Optimalizace trasy předpínacích kabelů

Abstract

Bakalářská práce se zabývá možnostmi využití genetických algoritmů pro optimalizaci trasy předpínacích kabelů. Cílem práce je vyvinout genetický algoritmus na základě metody automatické dynamické penalizace a ověřit jeho robustnost na vybraných analytických funkcích. Následně je tento algoritmus napojen na TDA modul pro výpočet předpětí a použit pro řešení optimalizační úlohy s omezením. Veškeré úlohy jsou řešeny v programovacím jazyce Python s využitím knihovny Distributed Evolutionary Algorithms.The thesis explores possibilities of applying genetic algorithms on the problem of finding the optimal prestressed concrete tendon path. The objective of the thesis is to develop a genetic algorithm based on the Automatic Dynamic Penalization method and to test its robustness on selected analytical functions. Subsequently, the algorithm is connected to a Time Dependent Analysis module for the computation of prestressed concrete structure to solve selected examples of prestressed beams in the form of a constrained optimization problem. The algorithm is developed in the Python programming language with the help of the Distributed Evolutionary Algorithm library.