but.committee	prof. Ing. Tomáš Hruška, CSc. (předseda) doc. RNDr. Jitka Kreslíková, CSc. (místopředseda) doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen) Ing. Vojtěch Mrázek, Ph.D. (člen) Ing. Libor Polčák, Ph.D. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: O čem vypovídá hodnota "loss" uváděná v grafech a tabulkách? Dokážete říct, jaké přesnosti dosahovaly jednotlivé modely? Jakým způsobem je popisována přesnost v související literatuře?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie a umělá inteligence	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Goldmann, Tomáš	cs
dc.contributor.author	Havlíček, Lukáš	cs
dc.contributor.referee	Orság, Filip	cs
dc.date.created	2022	cs
dc.description.abstract	Tato práce se zabývá návrhem a implementací řešení odhadu pozice chodidel v obraze se zaměřením na případy, kdy jsou nohy v obraze zakryté. Je zde popsána oblast antropometrie, neuronových sítí, návrhu a implementace řešení a následné experimenty. K řešení je využito vlastní konvoluční sítě, implementované pomocí rozhraní Keras s vytvořením vlastního datasetu se zaměřením na zakryté nohy. U experimentů je využito ostatních bodů na těle za účelem zvýšení přesnosti.	cs
dc.description.abstract	This thesis deals with the design and implementation of solution for estimating the position of the feet in the image, focusing on cases where the feet are covered in the image. The area of anthropometry, neural networks, solution design and implementation and subsequent experiments are described here. The solution uses own convolutional network, implemented using the Keras interface with the creation of own dataset with a focus on covered legs. In the experiments, other points on the body are used to increase accuracy.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	HAVLÍČEK, L. Odhad pozice chodidel v obraze [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2022.	cs
dc.identifier.other	145392	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/207796
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	neuronové sítě	cs
dc.subject	antropometrie	cs
dc.subject	CNN	cs
dc.subject	strojové učení	cs
dc.subject	Python	cs
dc.subject	Keras	cs
dc.subject	COCO dataset	cs
dc.subject	neural networks	en
dc.subject	anthropometry	en
dc.subject	CNN	en
dc.subject	machine learning	en
dc.subject	Python	en
dc.subject	Keras	en
dc.subject	COCO dataset	en
dc.title	Odhad pozice chodidel v obraze	cs
dc.title.alternative	Estimation of the Position of the Feet in a Image	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2022-06-20	cs
dcterms.modified	2022-06-23-09:13:50	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	145392	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:34:49	en
sync.item.modts	2025.01.15 12:27:30	en
thesis.discipline	Vývoj aplikací	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Odhad pozice chodidel v obraze

Files

Original bundle

Collections