but.committee	prof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (místopředseda) doc. RNDr. Milan Češka, Ph.D. (člen) Ing. Michal Hradiš, Ph.D. (člen) Ing. Jaroslav Rozman, Ph.D. (člen) doc. Ing. František Zbořil, CSc. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: V práci zmiňujete, že v některých případech jsou hodnoty radarových dat v čase klesající a na stejném místě je vývoj obrazových dat rostoucí a že je toto třeba nějak ošetřit. Z jakého důvody by se toto neměla konvoluční síť sama naučit? Popř. co myslíte tím "ošetřením"?	cs
but.jazyk	angličtina (English)
but.program	Informační technologie a umělá inteligence	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Kolář, Martin	en
dc.contributor.author	Strych, Tomáš	en
dc.contributor.referee	Beran, Vítězslav	en
dc.date.accessioned	2022-06-24T06:55:49Z
dc.date.available	2022-06-24T06:55:49Z
dc.date.created	2022	cs
dc.description.abstract	Cieľom práce je vygenerovať satelitný optický snímok v prípade jeho nedostupnosti. Takýto snímok je vygenerovaný z aktuálneho radarového snímku a za pomoci radarových a optických snímkov z minulosti. Zameranie práce cieli na poľnohospodárstvo, kde sa na analýzu dát používajú rôzne vegetačné indexy. Pre zjednodušenie problematiky je práca zameraná len na optický snímok zobrazujúci NDVI. Boli vytvorené 4 dátové sady, pre prvé tri ročné obdobia a~štvrtý, ktorý ich spája. Pre riešenie problému preloženia obrázku z jedného na druhý bol použitý model Pix2Pix-cGAN. Výsledky práce zobrazujú rozdiely pri použití dátových sád, rozličného množstva a~typu použitých snímkov, tak ako aj intervalu medzi snímkami. Daným výskumom bolo zistené, že sieť je schopná vytvárať reálne uveriteľné obrázky s validnými numerickými hodnotami, avšak má problém správne využiť informáciu o radarovej zmene, ktorá je dôležitá pre ohodnotenie vývoja rastlín práve v prípade nedostupnosti optického snímku. Táto práca a~jej výsledky sú jedinečné vďaka naprieč Európou geograficky rozmanitej dátovej sade a vďaka zameraniu na agrikultúru, a to bez ohľadu na typ plodín.	en
dc.description.abstract	The aim of this thesis is to generate optical imagery in case of its unavailability. Optical and radar data from the past are used to generate such images. The main application field of this thesis is agriculture, where countless vegetation indexes can be used. In this thesis, for simplicity, only NDVI is utilized. Four datasets were created, each for the first three seasons of the year and the fourth that connects them all. As a solution for an image to image translation, Pix2Pix-cGAN was chosen. The results show the differences in the use of these datasets, between the different amounts and types of used pictures, as well as the interval adjustments between pictures. Our research found that the network is capable of creating plausible imagery with valid numerical values, but struggles to correctly utilize the information about the radar difference, which is important in order to evaluate plant development mainly when the optical imagery is unavailable. This thesis and its results are unique due to the geographically diverse dataset across Europe and the focus on agriculture, regardless of crop type.	cs
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	STRYCH, T. Fúze radarových a vizuálních dat pro dálkový průzkum Země [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2022.	cs
dc.identifier.other	145481	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/207880
dc.language.iso	en	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	GAN	en
dc.subject	predklad obrázka na obrázok	en
dc.subject	Pix2Pix	en
dc.subject	ďiaľkový priezkum zeme	en
dc.subject	agrikultúra	en
dc.subject	vytvorenie dátovej sady	en
dc.subject	radarový snímok	en
dc.subject	optický snímok	en
dc.subject	NDVI	en
dc.subject	Sentinel 1	en
dc.subject	Sentinel 2	en
dc.subject	satellitný snímok	en
dc.subject	GAN	cs
dc.subject	Image to image transfer	cs
dc.subject	Pix2Pix	cs
dc.subject	Remote sensing	cs
dc.subject	Earth observation	cs
dc.subject	agriculture	cs
dc.subject	dataset creation	cs
dc.subject	radar imagery	cs
dc.subject	optical imagery	cs
dc.subject	NDVI	cs
dc.subject	Sentinel 1	cs
dc.subject	Sentinel 2	cs
dc.subject	satellite imagery	cs
dc.title	Fúze radarových a vizuálních dat pro dálkový průzkum Země	en
dc.title.alternative	Fusion of Radar and Visual Data for Remote Sensing	cs
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2022-06-21	cs
dcterms.modified	2022-06-23-09:13:57	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	145481	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2022.06.24 08:55:49	en
sync.item.modts	2022.06.24 08:16:37	en
thesis.discipline	Strojové učení	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Fúze radarových a vizuálních dat pro dálkový průzkum Země

Files

Original bundle

Collections