Metody dolování sekvenčních vzorů

Simple item page
but.committeedoc. Dr. Ing. Dušan Kolář (předseda) doc. Dr. Ing. Otto Fučík (místopředseda) Ing. Ivana Burgetová, Ph.D. (člen) Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen) doc. Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B - velmi dobře . Otázky u obhajoby: Jak náročné by bylo rozšíření Vaší aplikace o další metody pro dolování sekvenčních vzorů?cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorBartík, Vladimírsk
dc.contributor.authorFekete, Martinsk
dc.contributor.refereeBurgetová, Ivanask
dc.date.created2021cs
dc.description.abstractDolovanie sekvenčných vzorov je oblasť dolovania z dát so širokým využitím. V súčasnosti existuje množstvo algoritmov a prístupov k problému dolovania sekvenčných vzorov. Cieľom tejto práce je navrhnúť a implementovať aplikáciu určenú na dolovanie sekvenčných vzorov a pomocou nej experimentálne porovnať zvolené algoritmy. Experimenty sú vykonávané ako so syntetickými, tak aj s reálnymi databázami. Výstupom práce je zhrnutie výhod a nevýhod jednotlivých algoritmov pre rôzne druhy vstupných databáz a aplikácia implementujúca vybrané algoritmy knižnice SPMF.sk
dc.description.abstractSequential pattern mining is a field of data mining with wide applications. Currently, there are a number of algorithms and approaches to the problem of sequential pattern mining. The aim of this work is to design and implement an application designed for sequential pattern mining and use it to experimentally compare the chosen algorithms. Experiments are performed with both synthetic and real databases. The output of the work is a summary of the advantages and disadvantages of each algorithm for different kinds of input databases and an application implementing the selected algorithms of the SPMF library.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationFEKETE, M. Metody dolování sekvenčních vzorů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.cs
dc.identifier.other136673cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/199484
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectzískavanie znalostí z databázsk
dc.subjectdolovanie z dátsk
dc.subjectsekvenčné vzorysk
dc.subjectdolovanie sekvenčných vzorovsk
dc.subjectapriorisk
dc.subjectexpanzia vzorusk
dc.subjectskoré odstraňovanie kandidátovsk
dc.subjectGSPsk
dc.subjectSPADEsk
dc.subjectSPAMsk
dc.subjectCM-SPADEsk
dc.subjectCM-SPAMsk
dc.subjectLAPINsk
dc.subjectPrefixSpansk
dc.subjectSPMFsk
dc.subjectknowledge discovery from databasesen
dc.subjectdata miningen
dc.subjectsequential patternsen
dc.subjectsequential pattern miningen
dc.subjectapriorien
dc.subjectpattern growthen
dc.subjectearly candidate pruningen
dc.subjectGSPen
dc.subjectSPADEen
dc.subjectSPAMen
dc.subjectCM-SPADEen
dc.subjectCM-SPAMen
dc.subjectLAPINen
dc.subjectPrefixSpanen
dc.subjectSPMFen
dc.titleMetody dolování sekvenčních vzorůsk
dc.title.alternativeMethods for Mining Sequential Patternsen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2021-06-18cs
dcterms.modified2021-06-19-12:16:50cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid136673en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.18 19:38:04en
sync.item.modts2025.01.16 00:15:23en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémůcs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 4 of 4
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.74 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Vedouci prace-23975_v.pdf
Size:
85.98 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Vedouci prace-23975_v.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Oponent prace-23975_o.pdf
Size:
88.28 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Oponent prace-23975_o.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_136673.html
Size:
1.44 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_136673.html
Download
Collections
2021