but.committee	doc. Dr. Ing. Petr Hanáček (předseda) doc. Ing. Vladimír Drábek, CSc. (místopředseda) doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen) Ing. Martin Hrubý, Ph.D. (člen) Mgr. Kamil Malinka, Ph.D. (člen) Mgr. Ing. Pavel Očenášek, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Vedoucí hodnotil práci stupněm 4F, protože nebylo splněno zadání. Komise shledala nedostatky práce natolik závažné, že se práci rozhodla hodnotit jako nevyhovující. Otázky u obhajoby: Výsledné skóre klasifikace (7.10) je suma všech ostatních klasifikátorů. Jak může dané skóre fungovat? Nemůže dojít při součtu klasifikací k překročení 100%? Z popisu klasifikace mi vyplývá, že dojde vždy k identifikaci flow k nějaké aplikaci (výpočet skóre bude vždy nějaká hodnota). Podle čeho určíte, že je identifikace správná? Jaké jste prováděl experimenty pro ověření funkcionality vašeho řešení? Probíral jste s vedoucím své odchýlení od cíle práce? Je podle vás zadání práce splněno? Existují jiná řešení stejného nebo podobného problému? Je podle vás splněn 4. bod zadání?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie a umělá inteligence	cs
but.result	práce nebyla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Matoušek, Petr	cs
dc.contributor.author	Kočí, Jan	cs
dc.contributor.referee	Grégr, Matěj	cs
dc.date.accessioned	2022-06-24T06:55:46Z
dc.date.available	2022-06-24T06:55:46Z
dc.date.created	2022	cs
dc.description.abstract	Tématem této diplomové práce je monitorování mobilních aplikací pomocí otisků TLS a použití těchto metod pro rozšířené monitorování toků pomocí sondy Flowmon. K vytvoření otisků byly využity metody JA3 a JA3S. Kromě samotných TLS otisků jsou ke klasifikaci použity také hodnoty SNI. Na začátku práce je vytvořen dataset obsahující otisky vybraných aplikací. Tento dataset slouží ke správné klasifikaci aplikací v datových tocích pořízených sondou Flowmon. V práci se dále nachází popis implementovaného klasifikátoru a jeho metod. Na závěr je implementovaný klasifikátor vyhodnocen pomocí metrik Accuracy, Precision a Recall. Činnost klasifikátoru je demonstrována v několika experimentech, které slouží jako možné příklady jeho využití v praxi.	cs
dc.description.abstract	The main purpose of this thesis is to study the possibility of using TLS fingerprints for mobile application monitoring and apply these methods to monitor network flows created by the Flowmon probe. To create the fingerprints the JA3 and JA3S methods are used. Apart from the TLS fingerprints, the implemented classifier uses SNI values to classify input flows. First, a dataset containing fingerprints of selected applications is created. This dataset is used together with the implemented classifier to classify input flows. Following is a description of the proposed classification methods and the implemented classifier. The classifier is evaluated using the Accuracy, Precision and Recall evaluation metrics. Finally, the classifier is used in several experiments that demonstrate its possible applications.	en
dc.description.mark	F	cs
dc.identifier.citation	KOČÍ, J. Monitorování mobilních aplikací pomocí otisků TLS [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2022.	cs
dc.identifier.other	145450	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/207849
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Otisky TLS	cs
dc.subject	JA3 otisky	cs
dc.subject	JA3S otisky	cs
dc.subject	monitorování mobilních aplikací	cs
dc.subject	IPFIX	cs
dc.subject	Flowmon sonda.	cs
dc.subject	TLS fingerprinting	en
dc.subject	JA3 fingerprints	en
dc.subject	JA3S fingerprints	en
dc.subject	mobile app monitoring	en
dc.subject	traffic monitoring	en
dc.subject	IPFIX	en
dc.subject	Flowmon probe.	en
dc.title	Monitorování mobilních aplikací pomocí otisků TLS	cs
dc.title.alternative	Mobile Application Monitoring Using TLS Fingerprints	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2022-06-21	cs
dcterms.modified	2022-06-23-09:13:52	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	145450	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2022.06.24 08:55:46	en
sync.item.modts	2022.06.24 08:13:32	en
thesis.discipline	Kybernetická bezpečnost	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Monitorování mobilních aplikací pomocí otisků TLS

Files

Original bundle

Collections