Detekce K-komplexů ve spánkových signálech EEG

Simple item page
but.committeedoc. Mgr. Ctirad Hofr, Ph.D. (předseda) Ing. Martin Mézl, Ph.D. (místopředseda) Ing. Oto Janoušek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jiří Kozumplík, CSc. (člen) Ing. Jakub Hejč, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Hejč položil otázku, proč jste vybrala S-transformaci? Jak byla provedena normalizace výchylky a jaký je její vliv? Ing. Janoušek položil otázku, bylo by možné normalizovat průměry signálů? Ing. Mézl položil otázku, lze použít vícerozměrnou statistiku pro klasifikaci? Zkoušela jste sama označovat K-komplexy? Studentka obhájila diplomovou práci a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorKozumplík, Jiřícs
dc.contributor.authorHlaváčová, Kristýnacs
dc.contributor.refereeFilipenská, Marinacs
dc.date.created2019cs
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá problematikou detekce K-komplexů ve spánkových signálech EEG. Záznam z elektroencefalografu je důležitý pro neinvazivní diagnostiku a výzkum aktivity mozku. Snímaný signál se používá pro vyšetření fází spánku, projevů poruch, stavů vědomí a vlivů různých látek. Tato práce se věnuje automatické detekci K-komplexů, jelikož manuální označování grafoelementů je komplikované. Bylo využito dvou přístupů-Stockwellovy transformace a filtrace pásmovou propustí s následnou aplikací operátoru TKEO. Algoritmy byly vytvořeny v prostředí MATLAB R2014a.cs
dc.description.abstractThis master’s thesis deals with issues of the detection of K-complexes in EEG sleep signals. Record from an electroencephalograph is important for non-invasive diagnosis and research of brain activity. The scanned signal is used to examine sleep phases, disturbances, states of consciousness and the effects of various substances. This work follows the automatic detection of K-complexes, because the manual labeling of graphoelements is complicated. Two approaches were used –Stockwell transform and bandpass filtration followed by TKEO operator application. All algorithms were created in the MATLAB R2014a.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationHLAVÁČOVÁ, K. Detekce K-komplexů ve spánkových signálech EEG [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2019.cs
dc.identifier.other118339cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/177631
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectK-komplexcs
dc.subjectgrafoelementcs
dc.subjectElektroencefalografie (EEG)cs
dc.subjectStockwellova transformacecs
dc.subjectpásmová propustcs
dc.subjectTKEOcs
dc.subjectK-complexen
dc.subjectgrafoelementen
dc.subjectElectroencephalography (EEG)en
dc.subjectStockwell transformen
dc.subjectbandpassen
dc.subjectTKEOen
dc.titleDetekce K-komplexů ve spánkových signálech EEGcs
dc.title.alternativeDetection of K-complexes in sleep EEG signalsen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2019-06-05cs
dcterms.modified2019-06-06-11:40:39cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid118339en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:36:16en
sync.item.modts2025.01.15 11:44:29en
thesis.disciplineBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.42 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.7z
Size:
5.72 MB
Format:
Unknown data format
Description:
appendix-1.7z
Download
Thumbnail Image
Name:
review_118339.html
Size:
6.13 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_118339.html
Download
Collections
2019