but.committee	prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Vladimír Drábek, CSc. (místopředseda) doc. RNDr. Milan Češka, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Dana Hliněná, Ph.D. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Jak vysvětlíte velký rozdíl v bitech na pixel mezi tabulkami 3.7 a 3.8 (vliv barevného modelu na kompresi, na různých datasetech)? Je dataset v tabulce 3.8 opravdu tak špatně komprimovatelný?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Bařina, David	cs
dc.contributor.author	Tumpach, Jiří	cs
dc.contributor.referee	Polok, Lukáš	cs
dc.date.created	2017	cs
dc.description.abstract	Tato práce se zaměřuje na metody komprese obrazu s využitím vlnkové transformace. Zejména na porovnání klasických separabilních dekompozic obrazu a červeno-černé vlnkové transformace. V teoretické části budou probrány různé metody, které lze využít ke kompresi obrazu, včetně možných výhod a nevýhod. V praktické části bude vytvořena knihovna pro kompresi obrazu. Na jejichž základě budou zhodnoceny různé kompresní postupy od metod vlnkové transformace po prediktory. Na závěr budou porovnány dostupné metody komprese obrazu s vytvořenou knihovnou. Navrhované bezeztrátové kompresní metody jsou vylepšením formátů JPEG 2000 a PNG ve zkoumaných datasetech.	cs
dc.description.abstract	This work focuses on wavelet transform and its use in image compression particularly on a comparation between classical tensor product wavelets and new kind of second generation wavelet also known as red-black wavelet transform. Although brief comparison of EBCOT modifications, color transforms, wavelets and predictors are discussed too. A framework for an evaluation of some current methods is constructed and results across different image groups are presented. In addition, C++ library was created. Proposed lossless compression methods are better then JPEG 2000 and PNG.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	TUMPACH, J. Bezeztrátová komprese obrazu s využitím vlnkové transformace [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2017.	cs
dc.identifier.other	106513	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/69812
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Bezeztrátová komprese obrazu	cs
dc.subject	vlnková transformace	cs
dc.subject	červeno-černá vlnková transformace	cs
dc.subject	rozklad obrazu	cs
dc.subject	transformace barev	cs
dc.subject	prediktor	cs
dc.subject	Lossless image compression	en
dc.subject	wavelet transform	en
dc.subject	red-black wavelet transform	en
dc.subject	image decomposition	en
dc.subject	color transform	en
dc.subject	predictor	en
dc.title	Bezeztrátová komprese obrazu s využitím vlnkové transformace	cs
dc.title.alternative	Lossless Image Compression Using Wavelet Transform	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2017-06-12	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:13:11	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	106513	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:02:34	en
sync.item.modts	2025.01.15 22:41:57	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Bezeztrátová komprese obrazu s využitím vlnkové transformace

Files

Original bundle

Collections