Implementace části standardu SQL/MM DM pro asociační pravidla

Simple item page
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika a informatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorZendulka, Jaroslavcs
dc.contributor.authorŠkodík, Zdeněkcs
dc.contributor.refereeBartík, Vladimírcs
dc.date.accessioned2020-06-02T07:03:56Z
dc.date.available2020-06-02T07:03:56Z
dc.date.createdcs
dc.description.abstractDiplomová práce se zabývá problematikou získávání znalostí z databází, konkrétně se zaměřuje na asociační pravidla, která jsou součástí systému dolování z dat. Dolováním se snažíme získat znalosti (data), která nejsou v databázi přímo definována, ale mohou být užitečná. V dokumentu je popsána problematika standardu SQL/MM DM, speciálně pak všech uživatelem definovaných typů předepsaných pro asociační pravidla, stejně jako všech obecných typů tvořících rámec pro dolování. Před samotnou implementací těchto typů jsou ještě uvedeny prostředky, kterými je to umožněno, tedy jazyk PL/SQL a podpora Oracle Data Mining. Správnost implementace je ověřena ukázkovou aplikací. Na závěr jsou zhodnoceny dosažené výsledky a zmíněno možné pokračování projektu.cs
dc.description.abstractThis project is concerned with problems of knowledge discovery in databases, in the concrete then is concerned with an association rules, which are part of the system of data mining. By that way we try to get knowledge which we can´t find directly in the database and which can be useful. There is the description of SQL/MM DM, especially then all user-defined types given by standard for association rules as well as common types which create framework for data mining. Before the description of implementation these types, there is mentioned the instruments which are used for that - programming language PL/SQL and Oracle Data Mining support. The accuracy of implementation is verified by a sample application. In the conclusion, achieved results are evaluated and possible continuation of this work is mentioned.en
dc.description.markEcs
dc.identifier.citationŠKODÍK, Z. Implementace části standardu SQL/MM DM pro asociační pravidla [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. .cs
dc.identifier.other14929cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/54045
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsPřístup k plnému textu prostřednictvím internetu byl licenční smlouvou omezen na dobu 1 roku/letcs
dc.subjectDatabázecs
dc.subjectzískávání znalostí z databázícs
dc.subjectdolování datcs
dc.subjectasociační pravidlacs
dc.subjectpodporacs
dc.subjectspolehlivostcs
dc.subjectalgoritmus apriorics
dc.subjectSQL/MM DMcs
dc.subjectuživatelem definovaný typcs
dc.subjectPL/SQLcs
dc.subjectOracle Data Miningcs
dc.subjectDBMS_DATA_MININGcs
dc.subjectDatabaseen
dc.subjectknowledge discovery in databasesen
dc.subjectdata miningen
dc.subjectassociation rulesen
dc.subjectsupporten
dc.subjectconfidenceen
dc.subjectapriori algorithmen
dc.subjectSQL/MM DMen
dc.subjectuser-defined typeen
dc.subjectPL/SQLen
dc.subjectOracle Data Miningen
dc.subjectDBMS_DATA_MININGen
dc.titleImplementace části standardu SQL/MM DM pro asociační pravidlacs
dc.title.alternativeImplementation of SQL/MM DM for Association Rulesen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.modified2020-05-09-23:40:31cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid14929en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.22 23:08:53en
sync.item.modts2021.11.22 22:42:10en
thesis.disciplineVýpočetní technika a informatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémůcs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
review_14929.html
Size:
1.46 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_14929.html
Download
Collections
2006