Vývoj algoritmu zachovávajícího soukromí uživatele pro adaptivní organizaci záložek v prohlížeči na základě uživatelských vzorců chování

Abstract

Táto práca sa zameriava na návrh a implementáciu algoritmu, ktorý dokáže adaptívne upravovať štruktúru záložiek vo webových prehliadačoch založených na jadre prehliadača Chrome podľa meniacich sa potrieb užívateľa. Algoritmus je navrhnutý v súlade s princípmi Privacy by Design za účelom zvýšenia bezpečnosti používaných osobných údajov užívateľa. Implementácia algoritmu je realizovaná prostredníctvom rozšírenia pre Chrome, ktoré zároveň využíva lokálny jazykový model pre spracovanie potrebných dát.

This thesis focuses on the design and implementation of an algorithm that can adaptively adjust the structure of bookmarks in web browsers based on the Chrome browser core according to the changing needs of the user. The algorithm is designed in accordance with the principles of Privacy by Design in order to increase the security of the user's personal data. The implementation of the algorithm is carried out as a Chrome extension, which also uses a local language model for processing the necessary data.