Využití strojového učení pro predikci trajektorie těles na nízké oběžné dráze

Loading...
Thumbnail Image
Date
ORCID
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Přesné orbitální predikce orbit satelitů na nízé oběžné dráze Země jsou nezbytné pro každodení provádění operací, tak aby se předešlo jejich srážkám. Tato práce se zaměřuje na analýzu histrorických dat trajektorií, tvořených z klacických dráhových elementů. S využitím strojového učení, data jsou sdružena, zpracována a na závěr užita pro predikci dráhy orbity. Nejlepších výsledků předpovědí bylo dosaženo s neuronovou sítí s doulodobou a krátkodobou pamětí (LSTM).
Precise orbital predictions are vital for every-day Low Earth orbit satellites operations to evade collision. The study aims to analyse historical trajectory data in a form of the classical orbital elements. By leveraging machine learning, data are aggregated, processed and finally used for orbit prediction. The best forecast results have been achieved using Long Short-Term Memory Neural Network.
Description
Citation
JANDA, P. Využití strojového učení pro predikci trajektorie těles na nízké oběžné dráze [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
en
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda) doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (člen) Ing. David Bařina, Ph.D. (člen) Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2023-06-13
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení
DOI
Collections
Citace PRO