but.committee	prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) doc. Ing. František Zbořil, CSc. (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) RNDr. Vlasta Krupková, CSc. (člen) Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D. Otázky u obhajoby: Jaké příznaky extrahujete z nasnímaných dat? Proč právě tyto? Mají zvolené klasifikační metody nějaké limity na množství či charakter dat? Jaký? Co ukazují grafy v Příloze B? Jakým způsobem určujete pozici bodů na okraji prstu? Je spojnice těchto bodů vždy kolmá na délku prstu?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Najman, Pavel	cs
dc.contributor.author	Lukáč, Jakub	cs
dc.contributor.referee	Beran, Vítězslav	cs
dc.date.created	2018	cs
dc.description.abstract	Bezkontaktná autentizácia užívateľov naberá ako nová technológia na popularite. Poznatky v spracovaní obrazu a ich aplikácia prispeli k vzniku zariadení akým je ovládač Leap Motion. Toto zariadenie od firmy s rovnakým názvom Leap Motion inc. dokáže určovať polohu ruky v priestore a rozpoznávať jednoduché gestá. Táto práca sa zaoberá aplikáciou dát z rozhrania tohto ovládača pri identifikácii osôb. Využité sú už overené charakteristiky geometrie ruky, ako šírky a dĺžky prstov. Cieľ práce je najmä overiť použitie tohto na trhu dostupného a cenovo nenáročného senzoru pri rozpoznávaní. Užívateľ si toto zariadenie pravdepodobne nezakúpi kvôli jeho vlastnosti autentifikácie osôb, no môže využívať túto jednoduchú formu zabezpečenia bez akejkoľvek ďalšej investície. Nakoniec, výsledky práce ukazujú presnosť okolo 99 % na menšej vzorke ľudí, ktorá pripomína práve domáce použitie.	cs
dc.description.abstract	Contactless authentication of users has grown in popularity as a new technology. Recent findings in the field of computer vision and its applications have contributed to the emergence of new devices such as Leap Motion controller. This device is capable of precise recognition of hand positions and simple gestures identification. This paper presents an application of data gathered from controller's interface and using them for user identification. Proposed solution uses hand geometry to evaluate the recognition process where this accessible and inexpensive device can be used. Therefore, the user can easily benefit from this extra feature coming with the new device. To conclude, the results show overall accuracy over 99 % on a relatively small dataset.	en
dc.description.mark	D	cs
dc.identifier.citation	LUKÁČ, J. Bezkontaktní autentizace uživatele pomocí senzoru Leap Motion [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2018.	cs
dc.identifier.other	114801	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/85130
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Leap Motion	cs
dc.subject	biometria	cs
dc.subject	geometria ruky	cs
dc.subject	bezkontaktné snímanie rúk	cs
dc.subject	autentizácia	cs
dc.subject	rozpoznávanie	cs
dc.subject	Leap Motion	en
dc.subject	biometrics	en
dc.subject	hand geometry	en
dc.subject	contactless hand scanning	en
dc.subject	authentication	en
dc.subject	recognition	en
dc.title	Bezkontaktní autentizace uživatele pomocí senzoru Leap Motion	cs
dc.title.alternative	Contactless User Authentification Using Leap Motion Sensor	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2018-06-11	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:13:23	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	114801	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:06:51	en
sync.item.modts	2025.01.17 14:18:12	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Bezkontaktní autentizace uživatele pomocí senzoru Leap Motion

Files

Original bundle

Collections