Algoritmy grafiky a video v GP-GPU

but.committeeprof. Dr. Ing. Pavel Zemčík, dr. h. c. (předseda) prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (místopředseda) prof. RNDr. Alexandr Meduna, CSc. (člen) Mgr. Ing. Pavel Očenášek, Ph.D. (člen) Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen) Doc. Ing. Valentino Vranić, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C (dobře). Otázky u obhajoby: Co přesně znamená graf 7.1? Jedná se o detekci divergence, nebo detekci objektů v obraze? Proč se detekce při slučování skupin zlepšuje a ne zhoršuje? Jaký je rozdíl mezi false positive a false negative ? Jaké je urychlení vaší implementace, běžící na GPU oproti CPU?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorZemčík, Pavelcs
dc.contributor.authorKula, Michalcs
dc.contributor.refereePolok, Lukášcs
dc.date.created2013cs
dc.description.abstractTato Diplomová práce se zabývá detekcí objektů pomocí obecných výpočtů na grafických adaptérech. Je zde vysvětleno, na jakém principu grafické adaptéry pracují a základy jejich architektury. Na základě nich je ukázáno, jak s nimi efektivně pracovat v knihovnách pro obecné výpočty na grafických procesorech. Práce dále ukazuje, jaké jsou dostupné algoritmy pro detekci objektů a které z nich lze efektivně paralelizovat. V závěru jsou srovnány rychlosti detekcí objektů v porovnání s běžnými implementacemi na klasických procesorech.cs
dc.description.abstractThis diploma thesis is focused on object detections through general-purpose computing on graphics processor units. There is an explanation of graphics adapters work and basics of their architecture in this thesis. Based on the adapters, there is the effective work in libraries for general-purpose computing on graphics processor units demonstrated in this thesis. Further, the thesis shows the available algorithms for object detection and which ones from them are possible to be effectively parallelized. In conclusion of this thesis, there is a comparison of the object detections speeds to common implementations on classical processors.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationKULA, M. Algoritmy grafiky a video v GP-GPU [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2013.cs
dc.identifier.other78675cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/53507
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectArchitektura GPUcs
dc.subjectGPGPUcs
dc.subjectOpenCLcs
dc.subjectAda Boostcs
dc.subjectWald Boostcs
dc.subjectLokální binární vzorycs
dc.subjectDetekce objektů v obrazecs
dc.subjectPočítačové viděnícs
dc.subjectArchitecture of GPUen
dc.subjectGPGPUen
dc.subjectOpenCLen
dc.subjectAda Boosten
dc.subjectWald Boosten
dc.subjectLocal binary patternsen
dc.subjectObject recognitionen
dc.subjectComputer visionen
dc.titleAlgoritmy grafiky a video v GP-GPUcs
dc.title.alternativeGraphics and Video Algorithms in GP-GPUen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2013-06-17cs
dcterms.modified2020-05-09-23:42:48cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid78675en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 15:15:36en
sync.item.modts2025.01.15 14:51:54en
thesis.disciplinePočítačová grafika a multimédiacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédiícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
11.83 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_78675.html
Size:
1.42 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_78675.html
Collections