Algoritmy grafiky a video v GP-GPU

Loading...
Thumbnail Image

Date

Authors

Kula, Michal

Mark

C

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií

ORCID

Abstract

Tato Diplomová práce se zabývá detekcí objektů pomocí obecných výpočtů na grafických adaptérech. Je zde vysvětleno, na jakém principu grafické adaptéry pracují a základy jejich architektury. Na základě nich je ukázáno, jak s nimi efektivně pracovat v knihovnách pro obecné výpočty na grafických procesorech. Práce dále ukazuje, jaké jsou dostupné algoritmy pro detekci objektů a které z nich lze efektivně paralelizovat. V závěru jsou srovnány rychlosti detekcí objektů v porovnání s běžnými implementacemi na klasických procesorech.
This diploma thesis is focused on object detections through general-purpose computing on graphics processor units. There is an explanation of graphics adapters work and basics of their architecture in this thesis. Based on the adapters, there is the effective work in libraries for general-purpose computing on graphics processor units demonstrated in this thesis. Further, the thesis shows the available algorithms for object detection and which ones from them are possible to be effectively parallelized. In conclusion of this thesis, there is a comparison of the object detections speeds to common implementations on classical processors.

Description

Citation

KULA, M. Algoritmy grafiky a video v GP-GPU [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2013.

Document type

Document version

Date of access to the full text

Language of document

cs

Study field

Počítačová grafika a multimédia

Comittee

prof. Dr. Ing. Pavel Zemčík, dr. h. c. (předseda) prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (místopředseda) prof. RNDr. Alexandr Meduna, CSc. (člen) Mgr. Ing. Pavel Očenášek, Ph.D. (člen) Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen) Doc. Ing. Valentino Vranić, Ph.D. (člen)

Date of acceptance

2013-06-17

Defence

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C (dobře). Otázky u obhajoby: Co přesně znamená graf 7.1? Jedná se o detekci divergence, nebo detekci objektů v obraze? Proč se detekce při slučování skupin zlepšuje a ne zhoršuje? Jaký je rozdíl mezi false positive a false negative ? Jaké je urychlení vaší implementace, běžící na GPU oproti CPU?

Result of defence

práce byla úspěšně obhájena

DOI

Collections

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By

Citace PRO