Autentizace RF vysílačů na základě nedokonalostí rádiového řetězce
Loading...
Date
Authors
Youssefová, Kristina
ORCID
Advisor
Referee
Mark
D
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Tato práce se zaměřuje na klasifikaci vysokofrekvenčních vysílačů v závislosti na nedokonalostech jejich komponent pomocí algoritmu strojového učení. Práce je rozdělena na dvě části - teoretickou a praktickou.V teoretické části je nejprve popsána základní struktura vysílače s přímou konverzí a jsou uvedeny nedokonalosti rádiového front-endu, které mohou být využity ke klasifikaci. Dále jsou vysvětleny vybrané metody strojového učení s učitelem, zejména metoda support vector machines a neuronové sítě. Praktická část se zabývá implementací a dosaženými výsledky těchto dvou metod v prostředí MATLAB na problému klasifikace rádiových front-endů.
This work focuses on classifying Radio Frequency transmitters depending on their Radiofrequency imperfections by using a machine learning algorithm. The thesis is divided into two parts – theoretical and practical. The theoretical part can be divided into three branches. In the first branch, an overview of the RF transmitter with direct conversion is given. In the second one, Possible imperfections in the radio front-end are studied. In the third one, some supervised machine learning algorithms were explained. A detailed explanation of the support vector machine and neural network algorithms is given. The practical part deals with the implementation of support vector machines and neural networks in the MATLAB program and the evaluation of results.
This work focuses on classifying Radio Frequency transmitters depending on their Radiofrequency imperfections by using a machine learning algorithm. The thesis is divided into two parts – theoretical and practical. The theoretical part can be divided into three branches. In the first branch, an overview of the RF transmitter with direct conversion is given. In the second one, Possible imperfections in the radio front-end are studied. In the third one, some supervised machine learning algorithms were explained. A detailed explanation of the support vector machine and neural network algorithms is given. The practical part deals with the implementation of support vector machines and neural networks in the MATLAB program and the evaluation of results.
Description
Citation
YOUSSEFOVÁ, K. Autentizace RF vysílačů na základě nedokonalostí rádiového řetězce [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2021.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
en
Study field
bez specializace
Comittee
prof. Ing. Tomáš Kratochvíl, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Tomáš Frýza, Ph.D. (místopředseda)
doc. RNDr. Jitka Dluhá, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Petr Drexler, Ph.D. (člen)
Ing. Jitka Vágnerová, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2021-06-08
Defence
Prezentace byla odprezentována. SVM klasifikace včetně výsledků byla představena. Téma autentizace RF vysílačů byla obhájena. Otázky oponenta a vedoucího byly zodpovezeny. Hodnoceni vedouciho a oponenta bylo odsouhlaseno. Dotazy k praci: Na základě čeho byla definována parametrická fce? Na zakladě definice vstupů
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení