but.committee	doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) doc. Ing. Vladimír Drábek, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " B ". Otázky u obhajoby: Pokuste se zhodnotit ve kterých oblastech by mohl být vylepšen doporučovací algoritmus. Jakými způsoby by se dalo snížit množství volání Facebook a Google API?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Szőke, Igor	cs
dc.contributor.author	Dubeň, Matej	cs
dc.contributor.referee	Plchot, Oldřich	cs
dc.date.created	2015	cs
dc.description.abstract	Cílem této práce je přiblížit návrh a implementaci Android aplikace "Let's Go Out", která dokáže uživateli doporučit události a místa ze sociální sítě Facebook. Doporučení je vykonáváno za pomoci hybridního doporučujícího systému, který spojuje princip kolaborativního filtrování a obsahového doporučení, sleduje uživatelovi interakce s aplikací a na základě zaznamenaných dat přizpůsobuje proces doporučení. Práce taky pojednává o testování aplikace pomocí porovnávání s doporučujícími systémy konkurenčních aplikací a dosažených výsledcích.	cs
dc.description.abstract	The aim of this bachelor thesis is to explain the design and implementation of an Android application "Let's Go Out", which can recommend Facebook events and places to the user. The recommendation is carried out by using the hybrid recommending system approach that links together the collaborative filtering and a content-based recommendation approach, tracks the user's interaction with the application and, based on recorded data, adapts to the recommendation process. This thesis also describes the testing process that compares the recommender systems of competitive applications and points out achievements.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	DUBEŇ, M. Agregace a doporučování událostí a míst z Facebooku [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.	cs
dc.identifier.other	88832	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/64141
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Kolaborativní filtrování	cs
dc.subject	Obsahové doporučení	cs
dc.subject	Agregace událostí	cs
dc.subject	Agregace míst	cs
dc.subject	Android	cs
dc.subject	Kosinová míra podobnosti	cs
dc.subject	TF-IDF	cs
dc.subject	Collaborative filtering	en
dc.subject	Content-based recommendation	en
dc.subject	Events aggregation	en
dc.subject	Places aggregation	en
dc.subject	Android	en
dc.subject	Cosine similarity Measure	en
dc.subject	TF-IDF	en
dc.title	Agregace a doporučování událostí a míst z Facebooku	cs
dc.title.alternative	Events and Places Agregation and Suggestions from Facebook	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2015-06-18	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:12:17	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	88832	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 18:53:25	en
sync.item.modts	2025.01.15 23:52:15	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Agregace a doporučování událostí a míst z Facebooku

Files

Original bundle

Collections