Agregace a doporučování událostí a míst z Facebooku

Abstract

Cílem této práce je přiblížit návrh a implementaci Android aplikace "Let's Go Out", která dokáže uživateli doporučit události a místa ze sociální sítě Facebook. Doporučení je vykonáváno za pomoci hybridního doporučujícího systému, který spojuje princip kolaborativního filtrování a obsahového doporučení, sleduje uživatelovi interakce s aplikací a na základě zaznamenaných dat přizpůsobuje proces doporučení. Práce taky pojednává o testování aplikace pomocí porovnávání s doporučujícími systémy konkurenčních aplikací a dosažených výsledcích.The aim of this bachelor thesis is to explain the design and implementation of an Android application "Let's Go Out", which can recommend Facebook events and places to the user. The recommendation is carried out by using the hybrid recommending system approach that links together the collaborative filtering and a content-based recommendation approach, tracks the user's interaction with the application and, based on recorded data, adapts to the recommendation process. This thesis also describes the testing process that compares the recommender systems of competitive applications and points out achievements.