Využití pokročilých objektivních kritérií hodnocení při kompresi obrazu

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc. (předseda) prof. Ing. Karel Bartušek, DrSc. (místopředseda) doc. Ing. Izabela Krbilová, Ph.D. (člen) doc. Ing. Otto Dostál, CSc. (člen) doc. Ing. Jan Jeřábek, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Přinosil, Ph.D. (člen) Ing. Ivan Míča, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Mácha, Ph.D. (člen)cs
but.defenceZodpovězeny otázky oponenta a další otázky z komise nejsou.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorMalý, Jancs
dc.contributor.authorŠimek, Josefcs
dc.contributor.refereePrůša, Zdeněkcs
dc.date.created2010cs
dc.description.abstractTato diplomová práce pojednává o problematice využití metod objektivního hodnocení kvality při kompresi obrazových dat. Ztrátová komprese vždy zavádí do zpracovávaných dat určité zkreslení, které je příčinou degradace kvality u výsledné podoby obrazu. Míra tohoto zkreslení může být hodnocena pomocí subjektivních nebo objektivních metod. Pro možnost optimalizace kompresních algoritmů jsou využívána objektivní kriteria. V práci je představen index SSIM jako vhodný nástroj pro popis kvality komprimovaných obrazů. Ztrátové kompresní schéma je realizováno s využitím vlnkové transformace a algoritmu SPIHT. Implementována byla varianta s členěním vlnkových koeficientů do samostatných bloků a následným nezávislým kódováním vhodná zejména pro účely paralelního zpracování. Pro daný kompresní poměr je řešen tradiční problém – jak rozdělit dostupný počet bitů mezi jednotlivé bloky, abychom dosáhli co nejvyšší kvality obrazu. Prodiskutovány byly možné přístupy řešení a navrženy některé metody využívající k rozdělení bitů kritéria MSSIM. K testování účinnosti těchto metod bylo použito programové prostředí MATLAB.cs
dc.description.abstractThis diploma thesis deals with the problem of using an objective quality assessment methods in image data compression. Lossy compression always introduces some kind of distortion into the processed data causing degradation in the quality of the image. The intensity of this distortion can be measured using subjective or objective methods. To be able to optimize compression algorithms the objective criteria are used. In this work the SSIM index as a useful tool for describing the quality of compressed images has been presented. Lossy compression scheme is realized using the wavelet transform and SPIHT algorithm. The modification of this algorithm using partitioning of the wavelet coefficients into the separate tree-preserving blocks followed by independent coding, which is especially suitable for parallel processing, was implemented. For the given compression ratio the traditional problem is being solved – how to allocate available bits among the spatial blocks to achieve the highest possible image quality. The possible approaches to achieve this solution were discussed. As a result, some methods for bit allocation based on MSSIM index were proposed. To test the effectivity of these methods the MATLAB environment was used.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationŠIMEK, J. Využití pokročilých objektivních kritérií hodnocení při kompresi obrazu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2010.cs
dc.identifier.other32050cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/5607
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectSSIMcs
dc.subjectobjektivní hodnocení kvalitycs
dc.subjectvlnková transformacecs
dc.subjectztrátová kompresecs
dc.subjectSPIHTcs
dc.subjectMATLABcs
dc.subjectSSIMen
dc.subjectobjective quality assessmenten
dc.subjectwavelet transformen
dc.subjectlossy compressionen
dc.subjectSPIHTen
dc.subjectMATLABen
dc.titleVyužití pokročilých objektivních kritérií hodnocení při kompresi obrazucs
dc.title.alternativeAdvanced objective measurement criteria applied to image compressionen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2010-06-09cs
dcterms.modified2010-07-13-11:45:38cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid32050en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 11:23:32en
sync.item.modts2025.01.15 19:07:03en
thesis.disciplineTelekomunikační a informační technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.57 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.pdf
Size:
2.28 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
appendix-1.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_32050.html
Size:
5.83 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_32050.html
Download
Collections
2010