Využití umělé inteligence k monitorování stavu obráběcího stroje

Simple item page
but.committeeRNDr. Vladimír Opluštil (předseda) doc. Ing. Robert Grepl, Ph.D. (místopředseda) prof. RNDr. Ing. Tomáš Březina, CSc. (člen) Ing. Dalibor Červinka, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jiří Krejsa, Ph.D. (člen) doc. Ing. Peter Kriššák, Ph.D. (člen) doc. Ing. Radoslav Cipín, Ph.D. (člen) Ing. Josef Ferda (člen) mjr. Ing. Václav Křivánek, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent v prezentaci představil svou diplomovou práci. Po přečtení posudku vedoucího práce a posudku oponenta práce student odpověděl na otázku položenou oponentem. Tuto otázku zodpověděl bez problémů. Dále odpovídal na otázky položené jednotlivými členy komise, směřující např. na určování zbytkové životnosti součásti. Dále pak na způsoby diagnostiky ložisek a praktický přínos práce. Celé vystoupení včetně odpovědí na položené otázky hodnotila komise pouze jako dostatečné.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programAplikované vědy v inženýrstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorKovář, Jiřícs
dc.contributor.authorKubisz, Jancs
dc.contributor.refereeKroupa, Jiřícs
dc.date.created2020cs
dc.description.abstractDiplomová práce se zabývá vytvořením vnitřní struktury neuronových sítí s cílem vytvoření umělé neuronové sítě schopné monitorovat stav stroje a vyhodnocovat jeho zbývající život. Cílem je vytvoření algoritmů a knihovny pro návrh a učení neuronové sítě, a tím i hlubší pochopení problematiky než při použití existujících knihoven. Zvolenou metodou byla dopředná síť s architekturou vícevrstvého perceptronu a učenou pomocí zpětné propagace. Dosaženým výsledkem bylo, že síť byla schopna určovat stav součásti z měření vibrací a na jeho základě byl odhadován zbývající život dané součásti.cs
dc.description.abstractDiploma thesis focus on creation of neural network’s internal structure with goal of creation Artificial Neural Network capable of machine state monitoring and predicting its remaining usefull life. Main goal is creation of algorithm’s and library for design and learning of Artificial Neural Network, and deeper understanding of the problematics in the process, then by utilising existing libraries. Selected method was forward-propagation network with multi-layered perceptron architecture, and backpropagation learning. Achieved results was, that the network was able to determine parts state from vibration measurement and on its basis predict remaining usefull life.en
dc.description.markEcs
dc.identifier.citationKUBISZ, J. Využití umělé inteligence k monitorování stavu obráběcího stroje [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2020.cs
dc.identifier.other124628cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/192985
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrstvícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectNeuronová síťcs
dc.subjectUčení s učitelemcs
dc.subjectNávrh sítěcs
dc.subjectChybové funkcecs
dc.subjectOdhad zbývajícího životacs
dc.subjectMonitorování chodu strojecs
dc.subjectDopředná propagacecs
dc.subjectZpětná propagacecs
dc.subjectProřezávání sítěcs
dc.subjectpredikce chybcs
dc.subjectNeural Networken
dc.subjectSupervised learingen
dc.subjectNetwork designen
dc.subjectError functionsen
dc.subjectRemaining usefull lifeen
dc.subjectMachine operation monitoringen
dc.subjectForward propagationen
dc.subjectBackpropagationen
dc.subjectPruningen
dc.subjectFailure predictionen
dc.titleVyužití umělé inteligence k monitorování stavu obráběcího strojecs
dc.title.alternativeUsing artificial intelligence to monitor the state of the machineen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2020-07-22cs
dcterms.modified2020-07-22-12:01:25cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta strojního inženýrstvícs
sync.item.dbid124628en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.27 08:55:04en
sync.item.modts2025.01.15 23:17:24en
thesis.disciplineMechatronikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav mechaniky těles, mechatroniky a biomechanikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.87 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
29.06 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_124628.html
Size:
9.08 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_124628.html
Download
Collections
2020