KUBISZ, J. Využití umělé inteligence k monitorování stavu obráběcího stroje [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2020.
Zadání práce je využití umělé inteligence k monitorování stavu obráběcího stroje. Zádaní práce považuji za nelehké hlavně s ohledem na skutečnost, že jedním z výstupů je realizace a otestování algoritmu pro monitorování stavu technické soustavy na základě měřených dat pomocí vybrané metody umělé inteligence. Práce je rozdělena na rešeršní a realizační část. Rešeršní část práce dává dostatečnou znalostní základnu pro druhou, realizační část práce. Bohužel by tato část práce zasloužila lepší členění a kvalitnější zpracování. Návrh a realizaci algoritmu považuji za velmi dobré. Kladně hodnotím skutečnost, že se student velmi dobře vyrovnal s nemožností získat data z obráběcího stroje v laboratořích ÚVSSR (v důsledku pandemie), přičemž naprogramovaná metoda je pro tento účel použitelná. I tato část práce by však zasloužila více péče při jejím textovém zpracování. Cíle práce považuji za splněné beze zbytku, i když zpracování textové části práce výsledek kvalitativně snižuje. Celkově práci doporučuji k obhajobě s hodnocením C / dobře.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Splnění požadavků a cílů zadání | A | ||
| Postup a rozsah řešení, adekvátnost použitých metod | A | ||
| Vlastní přínos a originalita | A | ||
| Schopnost interpretovat dosažené výsledky a vyvozovat z nich závěry | D | ||
| Využitelnost výsledků v praxi nebo teorii | B | ||
| Logické uspořádání práce a formální náležitosti | C | ||
| Grafická, stylistická úprava a pravopis | D | ||
| Práce s literaturou včetně citací | C | ||
| Samostatnost studenta při zpracování tématu | B |
Předložená diplomová práce je zaměřena na využití umělé inteligence k monitorování stavu obráběcího stroje. Hlavním cílem práce je navržení neuronové sítě pro účely monitorování technického stavu stroje a dále ověření takto navržené sítě v reálných podmínkách. V úvodu práce student pojednává o problematice umělých neuronových sítí. Trochu nelogicky zařadil student do kapitoly „Umělé neuronové sítě“ podkapitoly 4.8 a 4.10 které s problematikou neuronových sítí nemají nic společného. Jinak je rešerše provedena kvalitně a poskytuje dostatečný teoretický základ pro praktickou část práce. V praktické části se student věnoval návrhu neuronové sítě pro monitorování stavu ložisek a následné predikci předpokládané doby životnosti. Student při návrhu postupoval systematicky a v dostatečně velkém rozsahu. Celý návrh neuronové sítě je proveden velmi důkladně ať už se jedná o návrh topologie nebo o způsob jakým byla síť učena. Stejně tak důkladně je provedena následná predikce předpokládané doby životnosti, ve které student prakticky otestoval tři vybrané metody. Kladně hodnotím také přístup studenta, kdy si celou neuronovou síť a veškerou funkcionalitu naprogramoval sám pomocí Pythonu. Celkový dojem kazí pouze stylistická úprava, kdy se zejména ve druhé polovině práce nachází dost překlepů a některé věty jsou psány velmi složitě a tak ještě více komplikují porozumění už tak těžkému tématu. I tak, se ale jedná o velmi dobrou práci a proto ji doporučuji k obhajobě s celkovým hodnocením B.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Splnění požadavků a cílů zadání | A | ||
| Postup a rozsah řešení, adekvátnost použitých metod | A | ||
| Vlastní přínos a originalita | A | ||
| Schopnost interpretovat dosaž. výsledky a vyvozovat z nich závěry | B | ||
| Využitelnost výsledků v praxi nebo teorii | B | ||
| Logické uspořádání práce a formální náležitosti | B | ||
| Grafická, stylistická úprava a pravopis | C | ||
| Práce s literaturou včetně citací | B |
eVSKP id 124628