Detekce komplexů QRS ve vícesvodových signálech EKG

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Jana Kolářová, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Martin Augustynek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Helena Škutková, Ph.D. (člen) Ing. Jakub Hejč (člen) Mgr. Daniel Vlk, CSc. (člen) MUDr. Tibor Stračina, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Škutková doporučila skloňovat jednotky a exportovat grafy ve vektorové grafice. Doc. Kolářová se zeptala na frekvenční krok v předloženém spektru. Ing. Hejč na původ hodnot 3 a 5 komponent. Studentka obhájila bakalářskou práci a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorKozumplík, Jiřícs
dc.contributor.authorDufková, Barboracs
dc.contributor.refereeNěmcová, Andreacs
dc.date.accessioned2020-06-24T07:57:07Z
dc.date.available2020-06-24T07:57:07Z
dc.date.created2020cs
dc.description.abstractCílem této práce je seznámit čtenáře se základními metodami detekce QRS komplexů ve vícesvodovém signálu EKG a s možnostmi implementace těchto metod v programu Matlab. V práci jsou nejprve popsány způsoby předzpracování signálu, které vychází z trojice ortogonálních, příp. pseudoortogonálních svodů. Dále jsou zde popsány mnou realizované i některé pokročilejší nerealizované metody. Realizované metody jsou testovány na databázi CSE. Poslední částí práce je porovnání s výsledky jiných autorů, kteří své algoritmy testovali také na CSE databázi.cs
dc.description.abstractThe aim of this thesis is to acquaint the reader with the basic methods of QRS detection in a multilead ECG signals and with the possibilities of implemetation of these methods in Matlab. Firstly, the methods of signal preprocessing, which are based on orthogonal and pseudoorthogonal leads, are described. Then there are described some implemented and also some more advanced unrealized methods.The implemented methods are tested on the CSE database. The last part of the work is a comparison with the results of other authors who also tested their algorithms on the CSE database.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationDUFKOVÁ, B. Detekce komplexů QRS ve vícesvodových signálech EKG [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2020.cs
dc.identifier.other126698cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/190307
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectEKGcs
dc.subjectQRS komplexcs
dc.subjectTKEOcs
dc.subjectHilbertova transformacecs
dc.subjectPCAcs
dc.subjectprostorová rychlostcs
dc.subjectpseudoortogonální svodycs
dc.subjectECGen
dc.subjectQRS complexen
dc.subjectTKEOen
dc.subjectHilbert transformen
dc.subjectPCAen
dc.subjectspatial velocityen
dc.subjectpseudoorthogonal leadsen
dc.titleDetekce komplexů QRS ve vícesvodových signálech EKGcs
dc.title.alternativeDetection of QRS complexes in multilead ECG signalsen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2020-06-23cs
dcterms.modified2020-06-25-09:17:25cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid126698en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 20:59:42en
sync.item.modts2021.11.12 20:48:48en
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.74 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
99.98 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_126698.html
Size:
6.91 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_126698.html
Download
Collections
2020